Chainlink 價格歷史
(LINK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $14.26 | $14.65 | $14.13 | $14.24 | 525,297,862.8 |
2026-10-01 | $14.25 | $14.55 | $14.14 | $14.29 | 433,752,481.13 |
2026-09-30 | $14.74 | $14.81 | $14.05 | $14.24 | 598,731,648.22 |
2026-09-29 | $14.43 | $15.77 | $14.63 | $14.80 | 1,223,063,264.47 |
2026-09-28 | $14.09 | $15.18 | $13.53 | $14.43 | 897,889,907.45 |
2026-09-27 | $14.26 | $14.48 | $13.89 | $14.11 | 440,133,738.26 |
2026-09-26 | $13.73 | $14.48 | $13.66 | $14.25 | 640,958,309.83 |
2026-09-25 | $12.76 | $14.21 | $12.83 | $13.83 | 1,069,651,484.23 |
2026-09-24 | $12.20 | $13.01 | $12.09 | $12.78 | 466,189,808.67 |
2026-09-23 | $13.04 | $13.21 | $12.05 | $12.13 | 634,382,442.52 |
2026-09-22 | $13.06 | $13.27 | $12.75 | $13.04 | 661,248,281.44 |
2026-09-21 | $12.33 | $13.17 | $12.34 | $13.02 | 693,396,432.08 |
2026-09-20 | $12.58 | $12.67 | $11.91 | $12.36 | 458,790,549.71 |
2026-09-19 | $12.12 | $12.69 | $12.08 | $12.57 | 463,995,168.95 |
2026-09-18 | $11.36 | $12.24 | $11.25 | $12.15 | 524,659,535.59 |
2026-09-17 | $10.69 | $11.43 | $10.61 | $11.37 | 441,856,177.13 |
2026-09-16 | $11.25 | $11.41 | $10.62 | $10.68 | 446,943,072.4 |
2026-09-15 | $11.45 | $11.96 | $11.05 | $11.27 | 362,733,346.93 |
2026-09-14 | $11.26 | $11.56 | $11.12 | $11.46 | 353,671,117.88 |
2026-09-13 | $11.57 | $11.56 | $11.19 | $11.26 | 218,088,663.06 |
您可以在哪裡購買 LINK
關於 LINK 價格歷史數據
LINK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LINK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LINK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $52.88。另一方面，LINK 價格軌跡的最低點（通常稱為「LINK 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 LINK，那麼他目前將獲得 $52.75 的可觀利潤。
按照設計，LINK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LINK 的流通供應量約為 748,099,970.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LINK 歷史數據案例
以下是 LINK 歷史數據在 LINK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LINK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LINK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LINK 歷史數據集，交易者可以獲取 LINK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LINK 的風險。他們還可以確定資產 LINK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LINK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LINK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LINK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
