Allora 價格歷史
(ALLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2613 | $0.3349 | $0.2242 | $0.3133 | 56,737,180.42 |
2026-07-01 | $0.2672 | $0.2696 | $0.2485 | $0.2574 | 16,990,573.19 |
2026-06-30 | $0.2785 | $0.2907 | $0.2620 | $0.2682 | 11,559.1 |
2026-06-29 | $0.2985 | $0.3084 | $0.2754 | $0.2806 | 21,630.53 |
2026-06-28 | $0.2962 | $0.3151 | $0.2948 | $0.3003 | 15,580,102.34 |
2026-06-27 | $0.4088 | $0.3960 | $0.2926 | $0.2944 | 48,305,626.67 |
2026-06-26 | $0.3832 | $0.4201 | $0.3686 | $0.4103 | 23,285,325.36 |
2026-06-25 | $0.4021 | $0.4201 | $0.3807 | $0.3871 | 24,616,513.88 |
2026-06-24 | $0.3921 | $0.4412 | $0.3882 | $0.3996 | 27,593,693.56 |
2026-06-23 | $0.4408 | $0.4533 | $0.3852 | $0.3918 | 32,734,443.87 |
2026-06-22 | $0.3899 | $0.4682 | $0.3783 | $0.4484 | 49,558,474.45 |
2026-06-21 | $0.4035 | $0.4211 | $0.3842 | $0.3916 | 21,799,604.26 |
2026-06-20 | $0.3931 | $0.4300 | $0.3695 | $0.4032 | 28,788,102.46 |
2026-06-19 | $0.3820 | $0.4131 | $0.3666 | $0.3953 | 25,842,250.77 |
2026-06-18 | $0.3570 | $0.4035 | $0.3500 | $0.3847 | 41,317,134.64 |
2026-06-17 | $0.3834 | $0.3831 | $0.3496 | $0.3597 | 30,330,845.3 |
2026-06-16 | $0.3619 | $0.4084 | $0.3443 | $0.3844 | 66,221,940.88 |
2026-06-15 | $0.3680 | $0.3929 | $0.3194 | $0.3624 | 66,154,031.55 |
2026-06-14 | $0.3808 | $0.3966 | $0.3420 | $0.3683 | 52,130,911.65 |
2026-06-13 | $0.4498 | $0.4452 | $0.3668 | $0.3796 | 83,064,177.94 |
您可以在哪裡購買 ALLO
關於 ALLO 價格歷史數據
ALLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALLO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.60。另一方面,ALLO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALLO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALLO,那麼他目前將獲得 $1.55 的可觀利潤。
按照設計,ALLO 的總供應量將達到 785,592,700.88 個。截至目目前,ALLO 的流通供應量約為 200,593,791.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALLO 歷史數據案例
以下是 ALLO 歷史數據在 ALLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALLO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALLO 的風險。他們還可以確定資產 ALLO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALLO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALLO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALLO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
