Allora 價格歷史
(ALLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.2639 | $0.2868 | $0.2618 | $0.2754 | 140,178.87 |
2026-08-16 | $0.2584 | $0.2819 | $0.2589 | $0.2641 | 47,632.37 |
2026-08-15 | $0.2684 | $0.2692 | $0.2565 | $0.2587 | 160,772.82 |
2026-08-14 | $0.2886 | $0.2873 | $0.2627 | $0.2680 | 90,382.42 |
2026-08-13 | $0.3071 | $0.3106 | $0.2805 | $0.2881 | 288,427.42 |
2026-08-12 | $0.3018 | $0.3147 | $0.2780 | $0.3091 | 825,507.68 |
2026-08-11 | $0.3232 | $0.3289 | $0.3010 | $0.3048 | 15,047 |
2026-08-10 | $0.3097 | $0.3281 | $0.2955 | $0.3227 | 40,914.41 |
2026-08-09 | $0.3256 | $0.3363 | $0.3052 | $0.3110 | 10,807.36 |
2026-08-08 | $0.3480 | $0.3692 | $0.3056 | $0.3278 | 25,011.84 |
2026-08-07 | $0.2755 | $0.3553 | $0.2660 | $0.3482 | 103,820.24 |
2026-08-06 | $0.2569 | $0.2831 | $0.2528 | $0.2807 | 45,595.56 |
2026-08-05 | $0.2530 | $0.2735 | $0.2488 | $0.2584 | 11,756.63 |
2026-08-04 | $0.2607 | $0.2773 | $0.2509 | $0.2525 | 15,240,460.57 |
2026-08-03 | $0.2520 | $0.3106 | $0.2450 | $0.2617 | 43,695,023.79 |
2026-08-02 | $0.2816 | $0.2797 | $0.2501 | $0.2531 | 9,009,697.19 |
2026-08-01 | $0.2734 | $0.2879 | $0.2709 | $0.2823 | 9,765,417.31 |
2026-07-31 | $0.2922 | $0.3072 | $0.2705 | $0.2746 | 21,151,375.38 |
2026-07-30 | $0.3137 | $0.3186 | $0.2876 | $0.2930 | 14,265,707.62 |
2026-07-29 | $0.3384 | $0.3375 | $0.3097 | $0.3137 | 15,722,928.98 |
您可以在哪裡購買 ALLO
關於 ALLO 價格歷史數據
ALLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALLO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.60。另一方面,ALLO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALLO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALLO,那麼他目前將獲得 $1.55 的可觀利潤。
按照設計,ALLO 的總供應量將達到 785,592,700.88 個。截至目目前,ALLO 的流通供應量約為 200,593,791.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALLO 歷史數據案例
以下是 ALLO 歷史數據在 ALLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALLO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALLO 的風險。他們還可以確定資產 ALLO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALLO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALLO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALLO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
