
Celestia 價格歷史
(TIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4290 | $0.4912 | $0.4212 | $0.4634 | 95,960,188.51 |
2026-10-01 | $0.4420 | $0.4578 | $0.4243 | $0.4302 | 62,942,438.11 |
2026-09-30 | $0.4478 | $0.4606 | $0.4346 | $0.4439 | 62,083,217.63 |
2026-09-29 | $0.4475 | $0.4697 | $0.4245 | $0.4482 | 71,997,364.64 |
2026-09-28 | $0.4920 | $0.5132 | $0.4404 | $0.4445 | 57,483,365.59 |
2026-09-27 | $0.5104 | $0.5138 | $0.4824 | $0.4910 | 47,417,863.9 |
2026-09-26 | $0.4880 | $0.5150 | $0.4787 | $0.5097 | 66,189,073.16 |
2026-09-25 | $0.4898 | $0.5061 | $0.4790 | $0.4915 | 66,315,067.77 |
2026-09-24 | $0.4659 | $0.5000 | $0.4511 | $0.4860 | 71,119,831.18 |
2026-09-23 | $0.4499 | $0.5380 | $0.4469 | $0.4628 | 142,492,309.21 |
2026-09-22 | $0.4377 | $0.4567 | $0.4262 | $0.4494 | 59,382,193.06 |
2026-09-21 | $0.4143 | $0.4470 | $0.4140 | $0.4379 | 55,476,108.78 |
2026-09-20 | $0.4139 | $0.4291 | $0.4066 | $0.4139 | 56,285,259.81 |
2026-09-19 | $0.4012 | $0.4222 | $0.3982 | $0.4135 | 54,195,117.75 |
2026-09-18 | $0.3483 | $0.4075 | $0.3467 | $0.4027 | 70,608,155.2 |
2026-09-17 | $0.3236 | $0.3541 | $0.3231 | $0.3495 | 40,138,969.67 |
2026-09-16 | $0.3359 | $0.3404 | $0.3204 | $0.3239 | 40,742,098.81 |
2026-09-15 | $0.3576 | $0.3687 | $0.3289 | $0.3361 | 36,473,685.74 |
2026-09-14 | $0.3552 | $0.3622 | $0.3484 | $0.3575 | 33,928,405.33 |
2026-09-13 | $0.3584 | $0.3602 | $0.3434 | $0.3549 | 32,720,266.16 |
您可以在哪裡購買 TIA
關於 TIA 價格歷史數據
TIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TIA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $20.85。另一方面,TIA 價格軌跡的最低點(通常稱為「TIA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TIA,那麼他目前將獲得 $20.57 的可觀利潤。
按照設計,TIA 的總供應量將達到 1,178,536,352.03 個。截至目目前,TIA 的流通供應量約為 976,303,634.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TIA 歷史數據案例
以下是 TIA 歷史數據在 TIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TIA 歷史數據集,交易者可以獲取 TIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TIA 的風險。他們還可以確定資產 TIA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TIA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TIA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TIA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


