Cel AI 價格歷史
(SN127)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.7050 | $0.7235 | $0.6971 | $0.7165 | 14,916.23 |
2026-10-01 | $0.7131 | $0.7158 | $0.6914 | $0.7039 | 22,254.02 |
2026-09-30 | $0.7153 | $0.7221 | $0.6917 | $0.7153 | 19,888.86 |
2026-09-29 | $0.6913 | $0.7307 | $0.6830 | $0.7135 | 920.16 |
2026-09-28 | $0.7591 | $0.7739 | $0.6829 | $0.6912 | 6,534.69 |
2026-09-27 | $0.7872 | $0.8020 | $0.7374 | $0.7594 | 19,261.42 |
2026-09-26 | $0.7092 | $0.7876 | $0.7091 | $0.7852 | 934.74 |
2026-09-25 | $0.6838 | $0.7355 | $0.6840 | $0.7088 | 4,047.29 |
2026-09-24 | $0.6958 | $0.6983 | $0.6643 | $0.6865 | 217.01 |
2026-09-23 | $0.7558 | $0.8754 | $0.6902 | $0.6902 | 8,359.84 |
2026-09-22 | $0.7077 | $0.7866 | $0.6928 | $0.7522 | 9,322.02 |
2026-09-21 | $0.6145 | $0.7116 | $0.6228 | $0.7116 | 10,308.49 |
2026-09-20 | $0.6916 | $0.6934 | $0.6083 | $0.6160 | 19,732.38 |
2026-09-19 | $0.6471 | $0.7166 | $0.6320 | $0.6931 | 29,736.51 |
2026-09-18 | $0.5887 | $0.6527 | $0.5862 | $0.6456 | 2,030.05 |
2026-09-17 | $0.5451 | $0.5985 | $0.5398 | $0.5880 | 16,761.25 |
2026-09-16 | $0.5586 | $0.5907 | $0.5418 | $0.5460 | 67,595.13 |
2026-09-15 | $0.6128 | $0.6332 | $0.5537 | $0.5629 | 29,385.76 |
2026-09-14 | $0.6295 | $0.6514 | $0.6117 | $0.6146 | 14,651.45 |
2026-09-13 | $0.6358 | $0.6444 | $0.6198 | $0.6264 | 6,602.65 |
您可以在哪裡購買 SN127
關於 SN127 價格歷史數據
SN127 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN127 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN127 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $6.31。另一方面，SN127 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN127 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN127，那麼他目前將獲得 $6.30 的可觀利潤。
按照設計，SN127 的總供應量將達到 3,058,236.5 個。截至目目前，SN127 的流通供應量約為 3,058,236.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN127 歷史數據案例
以下是 SN127 歷史數據在 SN127 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN127 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN127 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN127 歷史數據集，交易者可以獲取 SN127 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN127 的風險。他們還可以確定資產 SN127 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN127 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN127 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN127 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
