Bridged Wrapped Bitcoin (Scroll) 價格歷史
(WBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $60.10K | $62.15K | $59.57K | $61.54K | 1,007.26 |
2026-07-01 | $58.44K | $60.31K | $58.05K | $60.11K | 424.07 |
2026-06-30 | -- | $60.67K | $59.54K | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $60.67K | $59.54K | -- | -- |
2026-06-28 | $60.70K | $60.67K | $59.54K | $59.88K | 144.65 |
2026-06-27 | $60.09K | $60.77K | $59.46K | $60.69K | 378.01 |
2026-06-26 | $59.52K | $60.72K | $58.13K | $60.12K | 758.83 |
2026-06-25 | $60.56K | $61.98K | $58.34K | $59.52K | 1,511.59 |
2026-06-24 | $62.43K | $62.89K | $60.28K | $60.28K | 844.59 |
2026-06-23 | $64.41K | $64.59K | $61.98K | $62.43K | 516.48 |
2026-06-22 | $64.03K | $65.16K | $63.26K | $64.41K | 617.08 |
2026-06-21 | $63.88K | $64.15K | $63.51K | $64.05K | 258.37 |
2026-06-20 | $62.99K | $64.29K | $62.56K | $63.89K | 190.41 |
2026-06-19 | $62.21K | $63.18K | $61.86K | $63.00K | 231.03 |
2026-06-18 | $65.37K | $66.02K | $62.07K | $62.07K | 275.53 |
2026-06-17 | $65.36K | $66.19K | $64.36K | $65.36K | 551.21 |
2026-06-16 | $67.26K | $67.31K | $65.03K | $65.66K | 1,726.43 |
2026-06-15 | $63.73K | $67.46K | $63.55K | $67.21K | 1,475.43 |
2026-06-14 | $63.80K | $64.45K | $63.48K | $63.69K | 194.39 |
2026-06-13 | $63.26K | $63.98K | $62.96K | $63.82K | 62.94 |
您可以在哪裡購買 WBTC
關於 WBTC 價格歷史數據
WBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $33.80M。另一方面，WBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 WBTC，那麼他目前將獲得 $33.77M 的可觀利潤。
按照設計，WBTC 的總供應量將達到 20.08 個。截至目目前，WBTC 的流通供應量約為 20.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBTC 歷史數據案例
以下是 WBTC 歷史數據在 WBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 WBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBTC 的風險。他們還可以確定資產 WBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
