Brainedge 價格歷史
(LEARN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.005405 | $0.005580 | $0.005338 | $0.005534 | 12,324.57 |
2026-07-01 | $0.005294 | $0.005429 | $0.005078 | $0.005405 | 13,341.33 |
2026-06-30 | -- | $0.006150 | $0.006056 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.006056 | $0.006150 | $0.006056 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.006148 | $0.006150 | $0.006056 | $0.006056 | 26,364.66 |
2026-06-27 | $0.006125 | $0.006148 | $0.006065 | $0.006148 | 19,918.53 |
2026-06-26 | $0.005663 | $0.006130 | $0.005580 | $0.006125 | 17,566.68 |
2026-06-25 | $0.005656 | $0.005767 | $0.005453 | $0.005663 | 21,085.19 |
2026-06-24 | $0.005837 | $0.005890 | $0.005656 | $0.005656 | 19,370.81 |
2026-06-23 | $0.006161 | $0.006116 | $0.005806 | $0.005837 | 20,313.27 |
2026-06-22 | $0.006152 | $0.006174 | $0.006049 | $0.006161 | 24,609.76 |
2026-06-21 | $0.006124 | $0.006180 | $0.006120 | $0.006152 | 19,270.15 |
2026-06-20 | $0.006160 | $0.006199 | $0.006076 | $0.006124 | 22,842.41 |
2026-06-19 | $0.006106 | $0.006166 | $0.006099 | $0.006160 | 16,627.69 |
2026-06-18 | $0.006402 | $0.006456 | $0.006105 | $0.006108 | 19,098.15 |
2026-06-17 | $0.006408 | $0.006452 | $0.006305 | $0.006402 | 21,456.49 |
2026-06-16 | $0.006557 | $0.006560 | $0.006403 | $0.006408 | 17,731.04 |
2026-06-15 | $0.006245 | $0.006560 | $0.006235 | $0.006557 | 21,558.09 |
2026-06-14 | $0.006308 | $0.006317 | $0.006241 | $0.006245 | 19,020.79 |
2026-06-13 | $0.006303 | $0.006312 | $0.006248 | $0.006308 | 20,611.33 |
您可以在哪裡購買 LEARN
關於 LEARN 價格歷史數據
LEARN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LEARN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LEARN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0510。另一方面，LEARN 價格軌跡的最低點（通常稱為「LEARN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LEARN，那麼他目前將獲得 $0.0485 的可觀利潤。
按照設計，LEARN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LEARN 的流通供應量約為 73,231,342 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LEARN 歷史數據案例
以下是 LEARN 歷史數據在 LEARN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LEARN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LEARN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LEARN 歷史數據集，交易者可以獲取 LEARN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LEARN 的風險。他們還可以確定資產 LEARN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LEARN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LEARN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LEARN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
