maxxing 價格歷史
(MAXXING)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001417 | $0.001510 | $0.001250 | $0.001496 | 506,391.86 |
2026-07-01 | $0.001242 | $0.001520 | $0.001160 | $0.001425 | 12,675.96 |
2026-06-30 | $0.001154 | $0.001500 | $0.001160 | $0.001249 | 13,479.17 |
2026-06-29 | $0.001133 | $0.001210 | $0.001040 | $0.001153 | 14,100.47 |
2026-06-28 | $0.001338 | $0.001340 | $0.001080 | $0.001122 | 13,544.67 |
2026-06-27 | $0.001330 | $0.001370 | $0.001220 | $0.001334 | 14,204.62 |
2026-06-26 | $0.001167 | $0.001380 | $0.001160 | $0.001333 | 466,224.33 |
2026-06-25 | $0.001272 | $0.001330 | $0.001130 | $0.001179 | 465,137.02 |
2026-06-24 | $0.001372 | $0.001440 | $0.001170 | $0.001276 | 688,151.79 |
2026-06-23 | $0.001357 | $0.001400 | $0.001150 | $0.001373 | 483,690.47 |
2026-06-22 | $0.001315 | $0.001560 | $0.001290 | $0.001368 | 494,282.73 |
2026-06-21 | $0.001383 | $0.001530 | $0.001200 | $0.001324 | 652,904.6 |
2026-06-20 | $0.001084 | $0.001490 | $0.001030 | $0.001367 | 866,287.19 |
2026-06-19 | $0.001054 | $0.001100 | $0.000950 | $0.001074 | 643,891.45 |
2026-06-18 | $0.001091 | $0.001180 | $0.000980 | $0.001032 | 389,961.76 |
2026-06-17 | $0.001235 | $0.001290 | $0.001050 | $0.001125 | 483,724.87 |
2026-06-16 | $0.001274 | $0.001450 | $0.001210 | $0.001242 | 497,349.15 |
2026-06-15 | $0.001166 | $0.001470 | $0.001040 | $0.001283 | 702,505.98 |
2026-06-14 | $0.001211 | $0.001260 | $0.001120 | $0.001165 | 372,572.98 |
2026-06-13 | $0.001454 | $0.001490 | $0.001130 | $0.001210 | 431,081.8 |
您可以在哪裡購買 MAXXING
關於 MAXXING 價格歷史數據
MAXXING 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAXXING 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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按照設計，MAXXING 的總供應量將達到 999,617,398.43 個。截至目目前，MAXXING 的流通供應量約為 999,617,398.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MAXXING 歷史數據案例
以下是 MAXXING 歷史數據在 MAXXING 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAXXING 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MAXXING 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAXXING 歷史數據集，交易者可以獲取 MAXXING 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MAXXING 的風險。他們還可以確定資產 MAXXING 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MAXXING 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MAXXING 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MAXXING 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
