Stacks 價格歷史
(STX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1658 | $0.1698 | $0.1641 | $0.1664 | 10,081,457.07 |
2026-07-01 | $0.1618 | $0.1713 | $0.1585 | $0.1694 | 7,970,048.98 |
2026-06-30 | $0.1663 | $0.1700 | $0.1600 | $0.1623 | 6,136.43 |
2026-06-29 | $0.1656 | $0.1704 | $0.1639 | $0.1664 | 3,458.13 |
2026-06-28 | $0.1712 | $0.1714 | $0.1653 | $0.1661 | 3,472,425.92 |
2026-06-27 | $0.1678 | $0.1723 | $0.1678 | $0.1714 | 6,270,239.69 |
2026-06-26 | $0.1640 | $0.1701 | $0.1588 | $0.1700 | 9,758,498.47 |
2026-06-25 | $0.1671 | $0.1763 | $0.1605 | $0.1652 | 12,137,639.94 |
2026-06-24 | $0.1769 | $0.1800 | $0.1674 | $0.1676 | 8,087,137.35 |
2026-06-23 | $0.1832 | $0.1862 | $0.1720 | $0.1774 | 10,433,965.61 |
2026-06-22 | $0.1834 | $0.1894 | $0.1771 | $0.1833 | 8,406,052.28 |
2026-06-21 | $0.1815 | $0.1846 | $0.1792 | $0.1837 | 4,376,285.25 |
2026-06-20 | $0.1824 | $0.1834 | $0.1778 | $0.1820 | 7,704,242.07 |
2026-06-19 | $0.1795 | $0.1856 | $0.1795 | $0.1823 | 10,184,483.96 |
2026-06-18 | $0.1937 | $0.1950 | $0.1794 | $0.1791 | 9,812,717.97 |
2026-06-17 | $0.1905 | $0.1994 | $0.1897 | $0.1941 | 10,305,479.26 |
2026-06-16 | $0.1986 | $0.1997 | $0.1889 | $0.1912 | 12,294,838.05 |
2026-06-15 | $0.1849 | $0.2004 | $0.1841 | $0.1989 | 13,134,536.37 |
2026-06-14 | $0.1861 | $0.1935 | $0.1834 | $0.1845 | 9,639,173.88 |
2026-06-13 | $0.1827 | $0.1877 | $0.1776 | $0.1853 | 9,145,210.56 |
您可以在哪裡購買 STX
關於 STX 價格歷史數據
STX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.86。另一方面,STX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STX 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 STX,那麼他目前將獲得 $3.81 的可觀利潤。
按照設計,STX 的總供應量將達到 1,851,395,420.33 個。截至目目前,STX 的流通供應量約為 1,851,395,420.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STX 歷史數據案例
以下是 STX 歷史數據在 STX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STX 歷史數據集,交易者可以獲取 STX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STX 的風險。他們還可以確定資產 STX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
