Stacks 價格歷史
(STX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.1224 | $0.1231 | $0.1196 | $0.1220 | 3,438.73 |
2026-08-16 | $0.1233 | $0.1242 | $0.1215 | $0.1224 | 2,304.13 |
2026-08-15 | $0.1226 | $0.1246 | $0.1213 | $0.1241 | 4,405.12 |
2026-08-14 | $0.1238 | $0.1249 | $0.1203 | $0.1233 | 4,295.81 |
2026-08-13 | $0.1235 | $0.1254 | $0.1194 | $0.1239 | 2,840.23 |
2026-08-12 | $0.1262 | $0.1279 | $0.1210 | $0.1225 | 5,636.31 |
2026-08-11 | $0.1310 | $0.1310 | $0.1260 | $0.1261 | 12,472.05 |
2026-08-10 | $0.1324 | $0.1339 | $0.1298 | $0.1306 | 3,004.05 |
2026-08-09 | $0.1331 | $0.1340 | $0.1299 | $0.1324 | 1,921.92 |
2026-08-08 | $0.1312 | $0.1338 | $0.1292 | $0.1332 | 3,181.71 |
2026-08-07 | $0.1328 | $0.1334 | $0.1293 | $0.1311 | 3,596.83 |
2026-08-06 | $0.1334 | $0.1344 | $0.1312 | $0.1328 | 3,192.28 |
2026-08-05 | $0.1360 | $0.1364 | $0.1318 | $0.1334 | 3,804.87 |
2026-08-04 | $0.1382 | $0.1386 | $0.1354 | $0.1356 | 6,356,483.18 |
2026-08-03 | $0.1401 | $0.1408 | $0.1354 | $0.1377 | 6,662,431.01 |
2026-08-02 | $0.1365 | $0.1416 | $0.1354 | $0.1401 | 6,857,410.53 |
2026-08-01 | $0.1370 | $0.1410 | $0.1360 | $0.1360 | 5,128,569.84 |
2026-07-31 | $0.1372 | $0.1423 | $0.1368 | $0.1373 | 6,283,225.09 |
2026-07-30 | $0.1332 | $0.1387 | $0.1326 | $0.1377 | 4,397,938.3 |
2026-07-29 | $0.1389 | $0.1413 | $0.1328 | $0.1334 | 7,481,012.63 |
您可以在哪裡購買 STX
關於 STX 價格歷史數據
STX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.86。另一方面,STX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STX 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 STX,那麼他目前將獲得 $3.81 的可觀利潤。
按照設計,STX 的總供應量將達到 1,859,414,156.82 個。截至目目前,STX 的流通供應量約為 1,859,414,156.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STX 歷史數據案例
以下是 STX 歷史數據在 STX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STX 歷史數據集,交易者可以獲取 STX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STX 的風險。他們還可以確定資產 STX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
