Blockasset 價格歷史
(BLOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001570 | $0.001574 | $0.001489 | $0.001499 | 1,996.88 |
2026-07-01 | $0.001565 | $0.001575 | $0.001475 | $0.001571 | 207.36 |
2026-06-30 | -- | $0.001695 | $0.001570 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001695 | $0.001570 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001692 | $0.001695 | $0.001570 | $0.001601 | 3,990.11 |
2026-06-27 | $0.001677 | $0.001693 | $0.001673 | $0.001692 | 264.98 |
2026-06-26 | $0.001716 | $0.001717 | $0.001670 | $0.001677 | 502.85 |
2026-06-25 | $0.001725 | $0.001726 | $0.001706 | $0.001717 | 666.44 |
2026-06-24 | $0.001708 | $0.001726 | $0.001692 | $0.001725 | 532.44 |
2026-06-23 | $0.001750 | $0.001752 | $0.001702 | $0.001709 | 723.73 |
2026-06-22 | $0.001743 | $0.001753 | $0.001735 | $0.001751 | 261.46 |
2026-06-21 | $0.001756 | $0.001757 | $0.001733 | $0.001743 | 396.72 |
2026-06-20 | $0.001778 | $0.001784 | $0.001756 | $0.001756 | 274.15 |
2026-06-19 | $0.001774 | $0.001780 | $0.001774 | $0.001778 | 18.57 |
2026-06-18 | $0.001849 | $0.001842 | $0.001774 | $0.001775 | 776.35 |
2026-06-17 | $0.001823 | $0.001850 | $0.001822 | $0.001840 | 519.54 |
2026-06-16 | $0.001809 | $0.001830 | $0.001808 | $0.001823 | 392.15 |
2026-06-15 | $0.001767 | $0.001810 | $0.001767 | $0.001809 | 482.38 |
2026-06-14 | $0.001755 | $0.001771 | $0.001751 | $0.001767 | 224.87 |
2026-06-13 | $0.001895 | $0.001915 | $0.001752 | $0.001755 | 2,901.3 |
您可以在哪裡購買 BLOCK
關於 BLOCK 價格歷史數據
BLOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLOCK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.9494。另一方面，BLOCK 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLOCK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLOCK，那麼他目前將獲得 $0.9486 的可觀利潤。
按照設計，BLOCK 的總供應量將達到 311,759,075.08 個。截至目目前，BLOCK 的流通供應量約為 311,759,075.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLOCK 歷史數據案例
以下是 BLOCK 歷史數據在 BLOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLOCK 歷史數據集，交易者可以獲取 BLOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLOCK 的風險。他們還可以確定資產 BLOCK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLOCK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLOCK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLOCK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
