Blackhole 價格歷史
(BLACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.003450 | $0.003458 | $0.003370 | $0.003395 | 16,486.72 |
2026-07-01 | $0.003429 | $0.003474 | $0.003385 | $0.003461 | 15,200.48 |
2026-06-30 | -- | $0.003806 | $0.003634 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.003640 | $0.003806 | $0.003634 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.003802 | $0.003806 | $0.003634 | $0.003640 | 10,419.14 |
2026-06-27 | $0.003705 | $0.003806 | $0.003663 | $0.003799 | 24,674.99 |
2026-06-26 | $0.003699 | $0.003763 | $0.003616 | $0.003716 | 19,420.81 |
2026-06-25 | $0.003896 | $0.004080 | $0.003661 | $0.003699 | 43,170.17 |
2026-06-24 | $0.003642 | $0.004146 | $0.003604 | $0.003884 | 57,169.38 |
2026-06-23 | $0.003641 | $0.003670 | $0.003502 | $0.003641 | 24,227.62 |
2026-06-22 | $0.003712 | $0.003773 | $0.003636 | $0.003642 | 28,000.58 |
2026-06-21 | $0.003682 | $0.003807 | $0.003636 | $0.003720 | 20,257.11 |
2026-06-20 | $0.003715 | $0.003733 | $0.003606 | $0.003665 | 23,511.44 |
2026-06-19 | $0.003818 | $0.003864 | $0.003673 | $0.003719 | 16,776.23 |
2026-06-18 | $0.004137 | $0.003770 | $0.002500 | $0.003790 | 17,364.3 |
2026-06-17 | $0.004418 | $0.004410 | $0.003770 | $0.004131 | 16,852.86 |
2026-06-16 | $0.004515 | $0.004410 | $0.004410 | $0.004260 | 19,508.76 |
2026-06-15 | $0.004344 | $0.004470 | $0.004070 | $0.004520 | 14,654.09 |
2026-06-14 | $0.004596 | $0.004580 | $0.004330 | $0.004346 | 311,315.79 |
2026-06-13 | $0.004567 | $0.004640 | $0.004460 | $0.004596 | 332,269.6 |
您可以在哪裡購買 BLACK
關於 BLACK 價格歷史數據
BLACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLACK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.52。另一方面,BLACK 價格軌跡的最低點(通常稱為「BLACK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLACK,那麼他目前將獲得 $1.52 的可觀利潤。
按照設計,BLACK 的總供應量將達到 229,096,384.9 個。截至目目前,BLACK 的流通供應量約為 225,638,353.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BLACK 歷史數據案例
以下是 BLACK 歷史數據在 BLACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BLACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLACK 歷史數據集,交易者可以獲取 BLACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BLACK 的風險。他們還可以確定資產 BLACK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BLACK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BLACK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BLACK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
