Bitcoin Atom 價格歷史
(BCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0431 | $0.0431 | $0.0401 | $0.0401 | 28.69 |
2026-10-01 | $0.0470 | $0.0474 | $0.0429 | $0.0431 | 27.08 |
2026-09-30 | $0.0400 | $0.0492 | $0.0400 | $0.0471 | 185.11 |
2026-09-29 | $0.0401 | $0.0401 | $0.0400 | $0.0400 | 27.46 |
2026-09-28 | $0.0401 | $0.0401 | $0.0400 | $0.0401 | 15.36 |
2026-09-27 | $0.0404 | $0.0406 | $0.0400 | $0.0401 | 94.39 |
2026-09-26 | $0.0410 | $0.0412 | $0.0400 | $0.0404 | 96.94 |
2026-09-25 | $0.0433 | $0.0433 | $0.0385 | $0.0410 | 84.06 |
2026-09-24 | $0.0401 | $0.0459 | $0.0401 | $0.0433 | 79.95 |
2026-09-23 | $0.0298 | $0.0402 | $0.0297 | $0.0401 | 68.73 |
2026-09-22 | $0.0331 | $0.0331 | $0.0282 | $0.0298 | 27.91 |
2026-09-21 | $0.0363 | $0.0363 | $0.0331 | $0.0331 | 27.77 |
2026-09-20 | $0.0389 | $0.0388 | $0.0363 | $0.0363 | 23.73 |
2026-09-19 | $0.0424 | $0.0424 | $0.0389 | $0.0389 | 24.08 |
2026-09-18 | $0.0456 | $0.0486 | $0.0424 | $0.0424 | 40.12 |
2026-09-17 | $0.0362 | $0.0871 | $0.0362 | $0.0456 | 257.6 |
2026-09-16 | $0.0414 | $0.0415 | $0.0332 | $0.0362 | 178.95 |
2026-09-15 | $0.0424 | $0.0424 | $0.0414 | $0.0415 | 28.52 |
2026-09-14 | $0.0438 | $0.0440 | $0.0420 | $0.0424 | 38.07 |
2026-09-13 | $0.0431 | $0.0463 | $0.0412 | $0.0438 | 105.06 |
您可以在哪裡購買 BCA
關於 BCA 價格歷史數據
BCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BCA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $350.34。另一方面，BCA 價格軌跡的最低點（通常稱為「BCA 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BCA，那麼他目前將獲得 $350.33 的可觀利潤。
按照設計，BCA 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，BCA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BCA 歷史數據案例
以下是 BCA 歷史數據在 BCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BCA 歷史數據集，交易者可以獲取 BCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BCA 的風險。他們還可以確定資產 BCA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BCA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BCA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BCA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
