BigShortBets 價格歷史
(BIGSB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.5575 | $0.5765 | $0.5387 | $0.5589 | 2,288.66 |
2026-07-01 | $0.5892 | $0.5920 | $0.5398 | $0.5578 | 10,497.01 |
2026-06-30 | -- | $0.6033 | $0.5862 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.6033 | $0.5862 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.5906 | $0.6033 | $0.5862 | $0.5988 | 246.56 |
2026-06-27 | $0.6181 | $0.6174 | $0.5791 | $0.5907 | 4,820.87 |
2026-06-26 | $0.5951 | $0.6218 | $0.5044 | $0.6181 | 11,229.93 |
2026-06-25 | $0.6819 | $0.7051 | $0.5572 | $0.5981 | 66,366.99 |
2026-06-24 | $0.6875 | $0.7004 | $0.6790 | $0.6808 | 101.42 |
2026-06-23 | $0.6909 | $0.7078 | $0.6782 | $0.6895 | 2,274.41 |
2026-06-22 | $0.7082 | $0.7262 | $0.6908 | $0.6908 | 2,984.5 |
2026-06-21 | $0.7280 | $0.7393 | $0.7030 | $0.7072 | 3,497.97 |
2026-06-20 | $0.7327 | $0.7356 | $0.7258 | $0.7309 | 1,029.92 |
2026-06-19 | $0.7278 | $0.7408 | $0.7213 | $0.7326 | 3,718.27 |
2026-06-18 | $0.7561 | $0.7693 | $0.7262 | $0.7263 | 4,339.54 |
2026-06-17 | $0.7235 | $0.7590 | $0.7194 | $0.7560 | 6,267.86 |
2026-06-16 | $0.6961 | $0.7494 | $0.6501 | $0.7236 | 14,882.54 |
2026-06-15 | $0.6506 | $0.7048 | $0.6512 | $0.6961 | 4,702.59 |
2026-06-14 | $0.6298 | $0.6553 | $0.6282 | $0.6510 | 4,628.66 |
2026-06-13 | $0.7237 | $0.7255 | $0.6262 | $0.6311 | 25,564.43 |
您可以在哪裡購買 BIGSB
關於 BIGSB 價格歷史數據
BIGSB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIGSB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIGSB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.08。另一方面，BIGSB 價格軌跡的最低點（通常稱為「BIGSB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BIGSB，那麼他目前將獲得 $2.02 的可觀利潤。
按照設計，BIGSB 的總供應量將達到 29,854,323.08 個。截至目目前，BIGSB 的流通供應量約為 5,963,984.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BIGSB 歷史數據案例
以下是 BIGSB 歷史數據在 BIGSB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BIGSB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BIGSB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIGSB 歷史數據集，交易者可以獲取 BIGSB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BIGSB 的風險。他們還可以確定資產 BIGSB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BIGSB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BIGSB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BIGSB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
