Bettensor 價格歷史
(SN30)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.9822 | $1.02 | $0.9764 | $1.01 | 68,443.53 |
2026-10-01 | $0.9887 | $1.01 | $0.9726 | $0.9806 | 8,648.69 |
2026-09-30 | $1.01 | $1.02 | $0.9784 | $0.9917 | 25,622.34 |
2026-09-29 | $0.9752 | $1.03 | $0.9644 | $1.01 | 15,488.52 |
2026-09-28 | $1.06 | $1.08 | $0.9632 | $0.9752 | 12,499.31 |
2026-09-27 | $1.10 | $1.11 | $1.03 | $1.06 | 29,251.57 |
2026-09-26 | $0.9853 | $1.10 | $0.9851 | $1.10 | 150,844.42 |
2026-09-25 | $0.9315 | $1.02 | $0.9318 | $0.9847 | 67,447.86 |
2026-09-24 | $0.9607 | $0.9745 | $0.9069 | $0.9315 | 64,797.52 |
2026-09-23 | $1.02 | $1.17 | $0.9530 | $0.9530 | 176,761.09 |
2026-09-22 | $0.9477 | $1.05 | $0.9192 | $1.01 | 56,535.58 |
2026-09-21 | $0.8276 | $0.9529 | $0.8345 | $0.9529 | 175,895.38 |
2026-09-20 | $0.8908 | $0.8927 | $0.8190 | $0.8322 | 8,648.16 |
2026-09-19 | $0.8887 | $0.9231 | $0.8394 | $0.8965 | 109,391.71 |
2026-09-18 | $0.8319 | $0.8974 | $0.8288 | $0.8871 | 163,884.61 |
2026-09-17 | $0.7843 | $0.8588 | $0.7739 | $0.8346 | 79,803.36 |
2026-09-16 | $0.8142 | $0.8204 | $0.7748 | $0.7795 | 44,170.72 |
2026-09-15 | $0.8432 | $0.8866 | $0.8070 | $0.8153 | 108,513.14 |
2026-09-14 | $0.8701 | $0.8762 | $0.8371 | $0.8416 | 134,447.26 |
2026-09-13 | $0.8770 | $0.8888 | $0.8579 | $0.8700 | 13,394.9 |
您可以在哪裡購買 SN30
關於 SN30 價格歷史數據
SN30 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN30 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN30 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.95。另一方面，SN30 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN30 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN30，那麼他目前將獲得 $2.94 的可觀利潤。
按照設計，SN30 的總供應量將達到 5,222,907.88 個。截至目目前，SN30 的流通供應量約為 5,222,907.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN30 歷史數據案例
以下是 SN30 歷史數據在 SN30 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN30 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN30 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN30 歷史數據集，交易者可以獲取 SN30 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN30 的風險。他們還可以確定資產 SN30 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN30 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN30 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN30 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
