BEST 價格歷史
(BEST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000564 | $0.000642 | $0.000554 | $0.000621 | 28,651.72 |
2026-07-01 | $0.000552 | $0.000641 | $0.000542 | $0.000564 | 874.78 |
2026-06-30 | -- | $0.000658 | $0.000582 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000658 | $0.000582 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000588 | $0.000658 | $0.000582 | $0.000647 | 11,621.19 |
2026-06-27 | $0.000599 | $0.000609 | $0.000586 | $0.000588 | 3,474.65 |
2026-06-26 | $0.000619 | $0.000630 | $0.000577 | $0.000599 | 8,478.56 |
2026-06-25 | $0.000608 | $0.000649 | $0.000586 | $0.000622 | 17,510.28 |
2026-06-24 | $0.000651 | $0.000679 | $0.000608 | $0.000608 | 11,379.37 |
2026-06-23 | $0.000715 | $0.000701 | $0.000623 | $0.000651 | 16,369.67 |
2026-06-22 | $0.000598 | $0.000780 | $0.000590 | $0.000715 | 19,321.55 |
2026-06-21 | $0.000590 | $0.000663 | $0.000582 | $0.000599 | 11,793.4 |
2026-06-20 | $0.000547 | $0.000644 | $0.000547 | $0.000590 | 15,111.9 |
2026-06-19 | $0.000412 | $0.000550 | $0.000408 | $0.000547 | 18,080.07 |
2026-06-18 | $0.000436 | $0.000457 | $0.000410 | $0.000411 | 5,921.13 |
2026-06-17 | $0.000380 | $0.000443 | $0.000399 | $0.000436 | 11,768.24 |
2026-06-16 | $0.000432 | $0.000428 | $0.000373 | $0.000410 | 9,801.74 |
2026-06-15 | $0.000391 | $0.000439 | $0.000366 | $0.000432 | 8,377.38 |
2026-06-14 | $0.000409 | $0.000415 | $0.000384 | $0.000391 | 3,879.23 |
2026-06-13 | $0.000389 | $0.000409 | $0.000369 | $0.000409 | 8,851.15 |
您可以在哪裡購買 BEST
關於 BEST 價格歷史數據
BEST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BEST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BEST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0111。另一方面，BEST 價格軌跡的最低點（通常稱為「BEST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BEST，那麼他目前將獲得 $0.0107 的可觀利潤。
按照設計，BEST 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，BEST 的流通供應量約為 5,756,495,085.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BEST 歷史數據案例
以下是 BEST 歷史數據在 BEST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BEST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BEST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BEST 歷史數據集，交易者可以獲取 BEST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BEST 的風險。他們還可以確定資產 BEST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BEST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BEST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BEST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
