IGRA 價格歷史
(IGRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.003365 | $0.003697 | $0.003267 | $0.003494 | 6,388.63 |
2026-10-01 | $0.003791 | $0.003880 | $0.003255 | $0.003365 | 8,740.17 |
2026-09-30 | $0.004025 | $0.004079 | $0.003754 | $0.003791 | 2,170.45 |
2026-09-29 | $0.003812 | $0.004225 | $0.003004 | $0.004050 | 1,642.44 |
2026-09-28 | $0.004083 | $0.006875 | $0.003608 | $0.003812 | 4,434.75 |
2026-09-27 | $0.003852 | $0.007370 | $0.003910 | $0.004083 | 4,196.42 |
2026-09-26 | $0.003853 | $0.008001 | $0.003478 | $0.003852 | 1,315.74 |
2026-09-25 | $0.003528 | $0.007757 | $0.003415 | $0.003850 | 3,132.48 |
2026-09-24 | $0.0180 | $0.0128 | $0.003317 | $0.006472 | 24,772.91 |
2026-09-23 | $0.0371 | $0.0382 | $0.003201 | $0.0171 | 10,082.26 |
2026-09-22 | $0.003818 | $0.0422 | $0.003569 | $0.0371 | 7,625.61 |
2026-09-21 | $0.0374 | $0.0430 | $0.003818 | $0.0367 | 52,523.01 |
2026-09-20 | $0.004662 | $0.0550 | $0.003937 | $0.004065 | 6,596.52 |
2026-09-19 | $0.004541 | $0.004788 | $0.004425 | $0.004650 | 4,760.82 |
2026-09-18 | $0.004300 | $0.004617 | $0.004244 | $0.004541 | 1,547.81 |
2026-09-17 | $0.004111 | $0.004421 | $0.004034 | $0.004307 | 189.27 |
2026-09-16 | $0.004319 | $0.004404 | $0.004052 | $0.004111 | 1,468.99 |
2026-09-15 | $0.004274 | $0.004643 | $0.004274 | $0.004318 | 869.11 |
2026-09-14 | $0.004425 | $0.004541 | $0.004202 | $0.004274 | 547.57 |
2026-09-13 | $0.004492 | $0.004583 | $0.004409 | $0.004425 | 804.1 |
您可以在哪裡購買 IGRA
關於 IGRA 價格歷史數據
IGRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IGRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IGRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0560。另一方面，IGRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「IGRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IGRA，那麼他目前將獲得 $0.0545 的可觀利潤。
按照設計，IGRA 的總供應量將達到 1,100,760,180.22 個。截至目目前，IGRA 的流通供應量約為 81,215,299.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IGRA 歷史數據案例
以下是 IGRA 歷史數據在 IGRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IGRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IGRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IGRA 歷史數據集，交易者可以獲取 IGRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IGRA 的風險。他們還可以確定資產 IGRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IGRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IGRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IGRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
