Bella Bumper Play 2 Earn 價格歷史
(PISTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001510 | $0.001595 | $0.001490 | $0.001564 | 139.7 |
2026-07-01 | $0.001445 | $0.001513 | $0.001417 | $0.001511 | 345.46 |
2026-06-30 | -- | $0.001468 | $0.001410 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001468 | $0.001410 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001463 | $0.001468 | $0.001410 | $0.001436 | 193.78 |
2026-06-27 | $0.001461 | $0.001498 | $0.001444 | $0.001469 | 217.92 |
2026-06-26 | $0.001319 | $0.001482 | $0.001324 | $0.001458 | 533.48 |
2026-06-25 | $0.001249 | $0.001338 | $0.001196 | $0.001313 | 1,174.39 |
2026-06-24 | $0.001245 | $0.001296 | $0.001242 | $0.001242 | 268.15 |
2026-06-23 | $0.001533 | $0.001538 | $0.001245 | $0.001246 | 2,107.63 |
2026-06-22 | $0.001568 | $0.001583 | $0.001514 | $0.001524 | 299.81 |
2026-06-21 | $0.001529 | $0.001579 | $0.001518 | $0.001570 | 96.59 |
2026-06-20 | $0.001487 | $0.001548 | $0.001472 | $0.001537 | 91 |
2026-06-19 | $0.001619 | $0.001639 | $0.001480 | $0.001495 | 1,437.04 |
2026-06-18 | $0.001730 | $0.001738 | $0.001605 | $0.001602 | 115.64 |
2026-06-17 | $0.001741 | $0.001771 | $0.001692 | $0.001722 | 285.81 |
2026-06-16 | $0.001808 | $0.001830 | $0.001727 | $0.001752 | 297.06 |
2026-06-15 | $0.001648 | $0.001828 | $0.001631 | $0.001813 | 242.69 |
2026-06-14 | $0.001675 | $0.001693 | $0.001631 | $0.001650 | 102.11 |
2026-06-13 | $0.001661 | $0.001680 | $0.001630 | $0.001678 | 216.2 |
您可以在哪裡購買 PISTA
關於 PISTA 價格歷史數據
PISTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PISTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PISTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002146。另一方面，PISTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「PISTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PISTA，那麼他目前將獲得 $0.000950 的可觀利潤。
按照設計，PISTA 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，PISTA 的流通供應量約為 112,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PISTA 歷史數據案例
以下是 PISTA 歷史數據在 PISTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PISTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PISTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PISTA 歷史數據集，交易者可以獲取 PISTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PISTA 的風險。他們還可以確定資產 PISTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PISTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PISTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PISTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
