BER 價格歷史
(BER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000558 | $0.000595 | $0.000555 | $0.000579 | 82.89 |
2026-10-01 | $0.000587 | $0.000593 | $0.000554 | $0.000560 | 237.42 |
2026-09-30 | $0.000585 | $0.000600 | $0.000564 | $0.000586 | 358.8 |
2026-09-29 | $0.000575 | $0.000595 | $0.000494 | $0.000586 | 566.19 |
2026-09-28 | $0.000598 | $0.000614 | $0.000562 | $0.000571 | 1,079.14 |
2026-09-27 | $0.000802 | $0.000810 | $0.000594 | $0.000599 | 9,029.48 |
2026-09-26 | $0.000782 | $0.000811 | $0.000784 | $0.000811 | 651.93 |
2026-09-25 | $0.000783 | $0.000807 | $0.000762 | $0.000787 | 506.58 |
2026-09-24 | $0.000773 | $0.000796 | $0.000754 | $0.000781 | 776.17 |
2026-09-23 | $0.000839 | $0.000848 | $0.000773 | $0.000774 | 1,412.8 |
2026-09-22 | $0.000850 | $0.000863 | $0.000810 | $0.000836 | 1,493.47 |
2026-09-21 | $0.000778 | $0.000856 | $0.000777 | $0.000842 | 667.1 |
2026-09-20 | $0.000813 | $0.000822 | $0.000758 | $0.000779 | 230.07 |
2026-09-19 | $0.000818 | $0.000827 | $0.000793 | $0.000810 | 745.13 |
2026-09-18 | $0.000743 | $0.000822 | $0.000733 | $0.000821 | 284.58 |
2026-09-17 | $0.000728 | $0.000762 | $0.000707 | $0.000738 | 58.99 |
2026-09-16 | $0.000747 | $0.000760 | $0.000723 | $0.000728 | 226.52 |
2026-09-15 | $0.000770 | $0.000796 | $0.000736 | $0.000750 | 768.92 |
2026-09-14 | $0.000752 | $0.000780 | $0.000741 | $0.000768 | 14.36 |
2026-09-13 | $0.000768 | $0.000770 | $0.000734 | $0.000752 | 17.76 |
您可以在哪裡購買 BER
關於 BER 價格歷史數據
BER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.001068。另一方面，BER 價格軌跡的最低點（通常稱為「BER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BER，那麼他目前將獲得 $0.001062 的可觀利潤。
按照設計，BER 的總供應量將達到 999,999,948.06 個。截至目目前，BER 的流通供應量約為 999,999,948.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BER 歷史數據案例
以下是 BER 歷史數據在 BER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BER 歷史數據集，交易者可以獲取 BER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BER 的風險。他們還可以確定資產 BER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
