Bearly Legal 價格歷史
(BEAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001552 | $0.001541 | $0.001281 | $0.001289 | 6,157.74 |
2026-07-01 | $0.001240 | $0.001684 | $0.001359 | $0.001552 | 4,009.92 |
2026-06-30 | -- | $0.001446 | $0.001417 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001446 | $0.001417 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001437 | $0.001446 | $0.001417 | $0.001440 | 112.65 |
2026-06-27 | $0.001381 | $0.001442 | $0.001352 | $0.001437 | 1,209.61 |
2026-06-26 | $0.001292 | $0.001442 | $0.001305 | $0.001384 | 5,682.2 |
2026-06-25 | $0.001795 | $0.002018 | $0.001265 | $0.001298 | 18,126.16 |
2026-06-24 | $0.001614 | $0.001890 | $0.001613 | $0.001791 | 3,212.92 |
2026-06-23 | $0.001772 | $0.001773 | $0.001596 | $0.001615 | 531.29 |
2026-06-22 | $0.001791 | $0.001834 | $0.001567 | $0.001771 | 3,365.78 |
2026-06-21 | $0.001421 | $0.001971 | $0.001408 | $0.001793 | 9,344.08 |
2026-06-20 | $0.001363 | $0.001424 | $0.001344 | $0.001421 | 493.57 |
2026-06-19 | $0.001582 | $0.001605 | $0.001226 | $0.001363 | 4,366.63 |
2026-06-18 | $0.001100 | $0.001795 | $0.001085 | $0.001581 | 7,862.02 |
2026-06-17 | $0.001655 | $0.001693 | $0.001085 | $0.001101 | 13,868.71 |
2026-06-16 | $0.001644 | $0.001717 | $0.001618 | $0.001655 | 1,509.14 |
2026-06-15 | $0.001187 | $0.001668 | $0.001185 | $0.001632 | 3,696.02 |
2026-06-14 | $0.001148 | $0.001276 | $0.001126 | $0.001187 | 2,665.36 |
2026-06-13 | $0.000994 | $0.001149 | $0.000984 | $0.001148 | 2,546.69 |
您可以在哪裡購買 BEAR
關於 BEAR 價格歷史數據
BEAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BEAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BEAR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0308。另一方面,BEAR 價格軌跡的最低點(通常稱為「BEAR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BEAR,那麼他目前將獲得 $0.0300 的可觀利潤。
按照設計,BEAR 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,BEAR 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BEAR 歷史數據案例
以下是 BEAR 歷史數據在 BEAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BEAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BEAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BEAR 歷史數據集,交易者可以獲取 BEAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BEAR 的風險。他們還可以確定資產 BEAR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BEAR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BEAR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BEAR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
