Rayls 價格歷史
(RLS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002219 | $0.002505 | $0.002215 | $0.002278 | 1,095,660.76 |
2026-07-01 | $0.002285 | $0.002281 | $0.002143 | $0.002211 | 872,946.18 |
2026-06-30 | -- | $0.002578 | $0.002390 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002578 | $0.002390 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002478 | $0.002578 | $0.002390 | $0.002419 | 1,142,727.09 |
2026-06-27 | $0.002521 | $0.002531 | $0.002373 | $0.002484 | 1,055,582.14 |
2026-06-26 | $0.002280 | $0.002736 | $0.002281 | $0.002524 | 1,455,805.93 |
2026-06-25 | $0.002296 | $0.002435 | $0.002178 | $0.002298 | 1,040,672.28 |
2026-06-24 | $0.002338 | $0.002385 | $0.002262 | $0.002289 | 1,033,453.7 |
2026-06-23 | $0.002548 | $0.002727 | $0.002293 | $0.002341 | 1,128,060.21 |
2026-06-22 | -- | $0.003006 | $0.002520 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.002345 | $0.002587 | $0.002348 | $0.002416 | 1,018,393.14 |
2026-06-20 | $0.002397 | $0.002376 | $0.002255 | $0.002349 | 946,470.82 |
2026-06-19 | $0.002486 | $0.002562 | $0.002369 | $0.002389 | 899,414.2 |
2026-06-18 | $0.002612 | $0.002682 | $0.002415 | $0.002478 | 1,036,902.62 |
2026-06-17 | $0.002682 | $0.002697 | $0.002555 | $0.002591 | 848,223.87 |
2026-06-16 | $0.002792 | $0.002772 | $0.002579 | $0.002663 | 993,737.11 |
2026-06-15 | $0.002682 | $0.002802 | $0.002648 | $0.002779 | 858,371.4 |
2026-06-14 | $0.002741 | $0.002759 | $0.002644 | $0.002653 | 894,933.98 |
2026-06-13 | $0.002663 | $0.002746 | $0.002618 | $0.002734 | 890,196.38 |
您可以在哪裡購買 RLS
關於 RLS 價格歷史數據
RLS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RLS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RLS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0364。另一方面，RLS 價格軌跡的最低點（通常稱為「RLS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RLS，那麼他目前將獲得 $0.0343 的可觀利潤。
按照設計，RLS 的總供應量將達到 9,961,881,086.12 個。截至目目前，RLS 的流通供應量約為 2,045,214,419.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RLS 歷史數據案例
以下是 RLS 歷史數據在 RLS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RLS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RLS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RLS 歷史數據集，交易者可以獲取 RLS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RLS 的風險。他們還可以確定資產 RLS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RLS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RLS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RLS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
