AstraAI 價格歷史
(ASTRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.1081 | $0.1099 | $0.1074 | $0.1080 | 198,541.03 |
2026-08-16 | $0.1108 | $0.1110 | $0.1079 | $0.1082 | 196,343.17 |
2026-08-15 | $0.1142 | $0.1146 | $0.1108 | $0.1108 | 198,966.96 |
2026-08-14 | $0.1203 | $0.1204 | $0.1094 | $0.1142 | 200,149.01 |
2026-08-13 | $0.1253 | $0.1254 | $0.1196 | $0.1204 | 222,752.21 |
2026-08-12 | $0.1197 | $0.1273 | $0.1197 | $0.1253 | 215,380.17 |
2026-08-11 | $0.1207 | $0.1231 | $0.1197 | $0.1198 | 222,880.95 |
2026-08-10 | $0.1269 | $0.1268 | $0.1206 | $0.1207 | 211,013.28 |
2026-08-09 | $0.1291 | $0.1275 | $0.1251 | $0.1270 | 215,410.09 |
2026-08-08 | $0.1409 | $0.1410 | $0.1265 | $0.1265 | 237,195.8 |
2026-08-07 | $0.1403 | $0.1424 | $0.1390 | $0.1410 | 246,027.85 |
2026-08-06 | $0.1404 | $0.1461 | $0.1398 | $0.1402 | 252,860.01 |
2026-08-05 | $0.1401 | $0.1426 | $0.1393 | $0.1405 | 254,780.7 |
2026-08-04 | $0.1409 | $0.1411 | $0.1388 | $0.1402 | 245,082.06 |
2026-08-03 | $0.1428 | $0.1453 | $0.1389 | $0.1408 | 252,716.45 |
2026-08-02 | $0.1434 | $0.1457 | $0.1409 | $0.1427 | 249,817.98 |
2026-08-01 | $0.1445 | $0.1448 | $0.1418 | $0.1435 | 255,143.19 |
2026-07-31 | $0.1502 | $0.1512 | $0.1433 | $0.1445 | 248,158.96 |
2026-07-30 | $0.1485 | $0.1512 | $0.1475 | $0.1501 | 207,506.17 |
2026-07-29 | $0.1507 | $0.1511 | $0.1479 | $0.1484 | 60,223.99 |
您可以在哪裡購買 ASTRA
關於 ASTRA 價格歷史數據
ASTRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASTRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASTRA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.25。另一方面,ASTRA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ASTRA 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ASTRA,那麼他目前將獲得 $5.14 的可觀利潤。
按照設計,ASTRA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,ASTRA 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ASTRA 歷史數據案例
以下是 ASTRA 歷史數據在 ASTRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASTRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ASTRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASTRA 歷史數據集,交易者可以獲取 ASTRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ASTRA 的風險。他們還可以確定資產 ASTRA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ASTRA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ASTRA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ASTRA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
