Ascend 價格歷史
(ASCEND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.0859 | $0.0867 | $0.0789 | $0.0798 | 10,237.28 |
2026-08-16 | $0.0868 | $0.0885 | $0.0855 | $0.0859 | 2,662.97 |
2026-08-15 | $0.0873 | $0.0895 | $0.0865 | $0.0867 | 2,627.09 |
2026-08-14 | $0.0907 | $0.0919 | $0.0865 | $0.0873 | 7,363.54 |
2026-08-13 | $0.0865 | $0.0916 | $0.0861 | $0.0906 | 6,635.85 |
2026-08-12 | $0.0907 | $0.0936 | $0.0865 | $0.0865 | 4,085.24 |
2026-08-11 | $0.0967 | $0.0990 | $0.0904 | $0.0910 | 15,163.61 |
2026-08-10 | $0.0942 | $0.1014 | $0.0916 | $0.0968 | 13,261.71 |
2026-08-09 | $0.0949 | $0.0980 | $0.0850 | $0.0942 | 20,274.41 |
2026-08-08 | $0.0936 | $0.0981 | $0.0907 | $0.0948 | 4,249.1 |
2026-08-07 | $0.1065 | $0.1073 | $0.0914 | $0.0920 | 16,243.57 |
2026-08-06 | $0.0903 | $0.1092 | $0.0882 | $0.1065 | 69,105.29 |
2026-08-05 | $0.0898 | $0.0943 | $0.0825 | $0.0897 | 24,110.07 |
2026-08-04 | $0.0829 | $0.0900 | $0.0767 | $0.0898 | 24,911.84 |
2026-08-03 | $0.0837 | $0.0867 | $0.0792 | $0.0830 | 4,562.63 |
2026-08-02 | $0.0741 | $0.0873 | $0.0737 | $0.0837 | 17,864.9 |
2026-08-01 | $0.0690 | $0.0746 | $0.0700 | $0.0743 | 7,563.78 |
2026-07-31 | $0.0571 | $0.0701 | $0.0567 | $0.0692 | 18,890.56 |
2026-07-30 | $0.0583 | $0.0602 | $0.0564 | $0.0573 | 10,289.77 |
2026-07-29 | $0.0558 | $0.0613 | $0.0546 | $0.0582 | 9,951.02 |
您可以在哪裡購買 ASCEND
關於 ASCEND 價格歷史數據
ASCEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASCEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASCEND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1928。另一方面，ASCEND 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASCEND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASCEND，那麼他目前將獲得 $0.1485 的可觀利潤。
按照設計，ASCEND 的總供應量將達到 22,000,000 個。截至目目前，ASCEND 的流通供應量約為 15,400,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASCEND 歷史數據案例
以下是 ASCEND 歷史數據在 ASCEND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASCEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASCEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASCEND 歷史數據集，交易者可以獲取 ASCEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASCEND 的風險。他們還可以確定資產 ASCEND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASCEND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASCEND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASCEND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
