Apsis 價格歷史
(APS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $432.50 | $458.93 | $429.18 | $452.92 | 52,322.21 |
2026-07-01 | $431.22 | $436.76 | $424.86 | $432.50 | 12,503.96 |
2026-06-30 | -- | $446.58 | $435.66 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $446.58 | $435.66 | -- | -- |
2026-06-28 | $447.51 | $446.58 | $435.66 | $440.28 | 8,046.09 |
2026-06-27 | $442.37 | $450.12 | $440.12 | $447.51 | 14,701.12 |
2026-06-26 | $447.59 | $450.91 | $434.53 | $442.09 | 25,709.1 |
2026-06-25 | $457.13 | $466.96 | $445.30 | $448.33 | 25,512.34 |
2026-06-24 | $468.11 | $470.99 | $455.10 | $455.10 | 10,211.57 |
2026-06-23 | $484.95 | $492.80 | $461.31 | $468.10 | 15,854.63 |
2026-06-22 | $492.12 | $492.45 | $483.20 | $485.46 | 9,130.42 |
2026-06-21 | $494.15 | $494.73 | $486.28 | $492.12 | 8,109.4 |
2026-06-20 | $490.58 | $494.74 | $487.14 | $494.15 | 5,171.98 |
2026-06-19 | $487.01 | $494.83 | $482.96 | $490.58 | 7,319.45 |
2026-06-18 | $509.65 | $513.17 | $483.23 | $483.23 | 22,433.91 |
2026-06-17 | $513.32 | $514.28 | $504.61 | $509.05 | 9,876.01 |
2026-06-16 | $513.76 | $526.50 | $503.87 | $513.32 | 40,972.91 |
2026-06-15 | $480.50 | $517.63 | $478.52 | $513.76 | 68,512.13 |
2026-06-14 | $475.03 | $486.29 | $471.31 | $480.50 | 42,182.88 |
2026-06-13 | $476.91 | $481.09 | $457.11 | $475.03 | 37,949.73 |
您可以在哪裡購買 APS
關於 APS 價格歷史數據
APS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $165.96K。另一方面，APS 價格軌跡的最低點（通常稱為「APS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 APS，那麼他目前將獲得 $165.53K 的可觀利潤。
按照設計，APS 的總供應量將達到 15,000 個。截至目目前，APS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
APS 歷史數據案例
以下是 APS 歷史數據在 APS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 APS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APS 歷史數據集，交易者可以獲取 APS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 APS 的風險。他們還可以確定資產 APS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 APS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 APS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 APS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
