Amateras 價格歷史
(AMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | -- | $0.008521 | $0.008382 | -- | -- |
2026-10-01 | $0.008415 | $0.008434 | $0.008370 | $0.008392 | 7.01 |
2026-09-30 | $0.008286 | $0.008472 | $0.008237 | $0.008414 | 57.73 |
2026-09-29 | $0.008310 | $0.0125 | $0.008255 | $0.008255 | 56.84 |
2026-09-28 | $0.008446 | $0.008505 | $0.008296 | $0.008312 | 40.35 |
2026-09-27 | -- | $0.008513 | $0.008365 | $0.008425 | 27.11 |
2026-09-26 | -- | $0.008506 | $0.008459 | -- | -- |
2026-09-25 | $0.008489 | $0.008540 | $0.008405 | $0.008479 | 12.42 |
2026-09-24 | $0.008339 | $0.009029 | $0.008337 | $0.008488 | 47.27 |
2026-09-23 | $0.008559 | $0.008659 | $0.008329 | $0.008346 | 77.03 |
2026-09-22 | $0.008734 | $0.008723 | $0.008388 | $0.008558 | 162.38 |
2026-09-21 | $0.008235 | $0.008734 | $0.007982 | $0.008698 | 158.27 |
2026-09-20 | $0.008391 | $0.008454 | $0.008181 | $0.008238 | 69.57 |
2026-09-19 | $0.008284 | $0.008491 | $0.008305 | $0.008374 | 225.42 |
2026-09-18 | $0.008004 | $0.009260 | $0.007554 | $0.008291 | 86.9 |
2026-09-17 | $0.007838 | $0.008035 | $0.007803 | $0.008007 | 41.89 |
2026-09-16 | $0.007941 | $0.007997 | $0.007802 | $0.007832 | 55.25 |
2026-09-15 | $0.007974 | $0.008073 | $0.007913 | $0.007942 | 33.69 |
2026-09-14 | $0.007952 | $0.008022 | $0.007884 | $0.007969 | 162.46 |
2026-09-13 | $0.008103 | $0.008105 | $0.007925 | $0.007951 | 41.13 |
您可以在哪裡購買 AMT
關於 AMT 價格歷史數據
AMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AMT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.1508。另一方面，AMT 價格軌跡的最低點（通常稱為「AMT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AMT，那麼他目前將獲得 $0.1508 的可觀利潤。
按照設計，AMT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，AMT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AMT 歷史數據案例
以下是 AMT 歷史數據在 AMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AMT 歷史數據集，交易者可以獲取 AMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AMT 的風險。他們還可以確定資產 AMT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AMT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AMT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AMT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
