
Alphabet Class A (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(GOOGLON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $340.80 | $346.62 | $336.53 | $343.83 | 20,484.21 |
2026-10-01 | $352.83 | $359.57 | $338.49 | $341.46 | 17,949.15 |
2026-09-30 | $339.45 | $353.62 | $339.25 | $352.85 | 21,355.92 |
2026-09-29 | $341.09 | $344.58 | $339.06 | $339.35 | 14,848.9 |
2026-09-28 | $345.97 | $346.20 | $340.66 | $341.34 | 12,716.6 |
2026-09-27 | $345.15 | $346.20 | $344.08 | $345.51 | 13,971.68 |
2026-09-26 | $344.46 | $346.19 | $344.06 | $346.19 | 9,777.82 |
2026-09-25 | $339.32 | $347.72 | $341.56 | $345.76 | 21,771.6 |
2026-09-24 | $342.08 | $343.45 | $335.99 | $340.14 | 19,393.1 |
2026-09-23 | $356.44 | $354.67 | $340.47 | $342.62 | 15,262.66 |
2026-09-22 | $357.68 | $364.79 | $351.29 | $355.61 | 16,526.38 |
2026-09-21 | $350.88 | $359.36 | $349.43 | $357.50 | 16,318.85 |
2026-09-20 | $352.17 | $352.48 | $349.19 | $351.05 | 14,884.69 |
2026-09-19 | $350.16 | $356.91 | $349.17 | $350.42 | 35,074.37 |
2026-09-18 | $347.19 | $359.38 | $345.90 | $350.27 | 16,126.47 |
2026-09-17 | $346.79 | $350.20 | $341.90 | $346.50 | 24,711.41 |
2026-09-16 | $343.90 | $348.40 | $343.68 | $346.89 | 31,795.65 |
2026-09-15 | $346.50 | $350.75 | $344.04 | $345.06 | 17,985.78 |
2026-09-14 | $339.33 | $348.01 | $334.69 | $346.02 | 15,596.4 |
2026-09-13 | $340.79 | $341.73 | $338.38 | $338.55 | 15,628.43 |
您可以在哪裡購買 GOOGLON
關於 GOOGLON 價格歷史數據
GOOGLON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGLON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGLON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $407.52。另一方面,GOOGLON 價格軌跡的最低點(通常稱為「GOOGLON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOGLON,那麼他目前將獲得 $200.98 的可觀利潤。
按照設計,GOOGLON 的總供應量將達到 80,230.28 個。截至目目前,GOOGLON 的流通供應量約為 80,124.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GOOGLON 歷史數據案例
以下是 GOOGLON 歷史數據在 GOOGLON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGLON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GOOGLON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGLON 歷史數據集,交易者可以獲取 GOOGLON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GOOGLON 的風險。他們還可以確定資產 GOOGLON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GOOGLON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GOOGLON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GOOGLON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


