Alfa Romeo Racing ORLEN Fan Token 價格歷史
(SAUBER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-20 | $0.1076 | $0.1112 | $0.1067 | $0.1103 | 762,825.14 |
2026-08-19 | $0.1071 | $0.1079 | $0.1061 | $0.1072 | 611,919.99 |
2026-08-18 | $0.1064 | $0.1081 | $0.1063 | $0.1071 | 1,090,998.77 |
2026-08-17 | $0.1074 | $0.1085 | $0.1061 | $0.1069 | 280,545.62 |
2026-08-16 | $0.1074 | $0.1079 | $0.1070 | $0.1073 | 312,849.1 |
2026-08-15 | $0.1061 | $0.1074 | $0.1056 | $0.1073 | 276,044.51 |
2026-08-14 | $0.1081 | $0.1081 | $0.1052 | $0.1058 | 269,296.7 |
2026-08-13 | $0.1080 | $0.1089 | $0.1070 | $0.1081 | 264,333.9 |
2026-08-12 | $0.1074 | $0.1121 | $0.1069 | $0.1080 | 575,331.97 |
2026-08-11 | $0.1091 | $0.1093 | $0.1069 | $0.1074 | 598,500.18 |
2026-08-10 | $0.1091 | $0.1096 | $0.1085 | $0.1090 | 390,728.01 |
2026-08-09 | $0.1093 | $0.1099 | $0.1086 | $0.1091 | 307,688.2 |
2026-08-08 | $0.1088 | $0.1097 | $0.1077 | $0.1093 | 609,120.22 |
2026-08-07 | $0.1086 | $0.1089 | $0.1072 | $0.1088 | 280,439.97 |
2026-08-06 | $0.1091 | $0.1097 | $0.1081 | $0.1085 | 260,343.05 |
2026-08-05 | $0.1094 | $0.1112 | $0.1080 | $0.1090 | 316,357.5 |
2026-08-04 | $0.1088 | $0.1102 | $0.1084 | $0.1094 | 382,421.9 |
2026-08-03 | $0.1085 | $0.1100 | $0.1079 | $0.1088 | 433,359.25 |
2026-08-02 | $0.1090 | $0.1099 | $0.1077 | $0.1085 | 205,115.81 |
2026-08-01 | $0.1086 | $0.1101 | $0.1080 | $0.1090 | 500,375.79 |
您可以在哪裡購買 SAUBER
關於 SAUBER 價格歷史數據
SAUBER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAUBER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAUBER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $12.92。另一方面,SAUBER 價格軌跡的最低點(通常稱為「SAUBER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SAUBER,那麼他目前將獲得 $12.82 的可觀利潤。
按照設計,SAUBER 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,SAUBER 的流通供應量約為 2,861,541 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SAUBER 歷史數據案例
以下是 SAUBER 歷史數據在 SAUBER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAUBER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SAUBER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAUBER 歷史數據集,交易者可以獲取 SAUBER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SAUBER 的風險。他們還可以確定資產 SAUBER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SAUBER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SAUBER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SAUBER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
