Alaya AI 價格歷史
(AGT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0188 | $0.0208 | $0.0166 | $0.0166 | 690,869.5 |
2026-07-01 | $0.0199 | $0.0233 | $0.0186 | $0.0188 | 24,742,788.75 |
2026-06-30 | $0.0188 | $0.0208 | $0.0187 | $0.0200 | 670,935.41 |
2026-06-29 | $0.0212 | $0.0213 | $0.0184 | $0.0186 | 569,926.23 |
2026-06-28 | $0.0234 | $0.0258 | $0.0203 | $0.0212 | 22,279,317.28 |
2026-06-27 | $0.0203 | $0.0252 | $0.0201 | $0.0235 | 24,015,148.19 |
2026-06-26 | $0.0205 | $0.0214 | $0.0203 | $0.0204 | 2,649,799.63 |
2026-06-25 | $0.0214 | $0.0223 | $0.0202 | $0.0207 | 19,270,206.28 |
2026-06-24 | $0.0204 | $0.0222 | $0.0204 | $0.0215 | 21,002,195.9 |
2026-06-23 | $0.0238 | $0.0235 | $0.0201 | $0.0206 | 23,346,006.38 |
2026-06-22 | $0.0247 | $0.0265 | $0.0228 | $0.0234 | 20,296,711.05 |
2026-06-21 | $0.0260 | $0.0292 | $0.0237 | $0.0248 | 775,143.2 |
2026-06-20 | $0.0281 | $0.0338 | $0.0238 | $0.0259 | 30,760,569.78 |
2026-06-19 | $0.0285 | $0.0293 | $0.0270 | $0.0281 | 639,544.58 |
2026-06-18 | $0.0278 | $0.0293 | $0.0252 | $0.0287 | 41,903,774.27 |
2026-06-17 | $0.0134 | $0.0281 | $0.0128 | $0.0276 | 46,881,346.27 |
2026-06-16 | $0.0143 | $0.0149 | $0.0133 | $0.0134 | 698,134.6 |
2026-06-15 | $0.0161 | $0.0163 | $0.0142 | $0.0142 | 18,608,708.86 |
2026-06-14 | $0.0146 | $0.0169 | $0.0137 | $0.0162 | 20,130,626.3 |
2026-06-13 | $0.0144 | $0.0173 | $0.0139 | $0.0145 | 20,585,844.35 |
您可以在哪裡購買 AGT
關於 AGT 價格歷史數據
AGT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AGT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AGT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0375。另一方面，AGT 價格軌跡的最低點（通常稱為「AGT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AGT，那麼他目前將獲得 $0.0355 的可觀利潤。
按照設計，AGT 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，AGT 的流通供應量約為 2,305,626,660 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AGT 歷史數據案例
以下是 AGT 歷史數據在 AGT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AGT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AGT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AGT 歷史數據集，交易者可以獲取 AGT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AGT 的風險。他們還可以確定資產 AGT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AGT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AGT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AGT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
