Aeternity 價格歷史
(AE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004920 | $0.004923 | $0.004845 | $0.004881 | 320 |
2026-07-01 | $0.005045 | $0.005103 | $0.004784 | $0.004920 | 609.11 |
2026-06-30 | -- | $0.005157 | $0.005073 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.005129 | $0.005157 | $0.005073 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005156 | $0.005157 | $0.005073 | $0.005129 | 1,407.8 |
2026-06-27 | $0.005351 | $0.005600 | $0.005140 | $0.005156 | 1,111.18 |
2026-06-26 | $0.005633 | $0.005634 | $0.005351 | $0.005351 | 2,155.94 |
2026-06-25 | $0.005686 | $0.005687 | $0.005621 | $0.005633 | 405.88 |
2026-06-24 | $0.005097 | $0.005778 | $0.005055 | $0.005686 | 2,227.91 |
2026-06-23 | $0.005199 | $0.005199 | $0.005078 | $0.005097 | 235.84 |
2026-06-22 | $0.005497 | $0.005572 | $0.004775 | $0.005199 | 3,621.67 |
2026-06-21 | $0.005541 | $0.005594 | $0.005467 | $0.005497 | 282.88 |
2026-06-20 | $0.005563 | $0.005567 | $0.005501 | $0.005541 | 111.77 |
2026-06-19 | $0.005458 | $0.005682 | $0.005453 | $0.005563 | 572.15 |
2026-06-18 | $0.006000 | $0.006027 | $0.005454 | $0.005458 | 1,183.53 |
2026-06-17 | $0.006255 | $0.006255 | $0.005998 | $0.006000 | 433.37 |
2026-06-16 | $0.005239 | $0.006255 | $0.005238 | $0.006255 | 3,623.07 |
2026-06-15 | $0.005002 | $0.005239 | $0.004971 | $0.005238 | 574.62 |
2026-06-14 | $0.005016 | $0.005054 | $0.004798 | $0.005002 | 710.99 |
2026-06-13 | $0.005018 | $0.005128 | $0.004951 | $0.005016 | 577.21 |
您可以在哪裡購買 AE
關於 AE 價格歷史數據
AE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $5.69。另一方面，AE 價格軌跡的最低點（通常稱為「AE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AE，那麼他目前將獲得 $5.69 的可觀利潤。
按照設計，AE 的總供應量將達到 536,306,702 個。截至目目前，AE 的流通供應量約為 438,168,653 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AE 歷史數據案例
以下是 AE 歷史數據在 AE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AE 歷史數據集，交易者可以獲取 AE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AE 的風險。他們還可以確定資產 AE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
