abrdn Physical Platinum Shares ETF (Ondo Tokenized) 價格歷史
(PPLTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-01 | $141.82 | $144.53 | $139.77 | $144.17 | 106,726.72 |
2026-06-30 | -- | $147.81 | $147.65 | -- | -- |
2026-06-29 | $147.75 | $147.81 | $147.65 | -- | -- |
2026-06-28 | $147.74 | $147.81 | $147.65 | $147.75 | 100,780.55 |
2026-06-27 | $147.77 | $147.79 | $147.67 | $147.74 | 102,243.47 |
2026-06-26 | $145.33 | $147.77 | $142.41 | $147.77 | 114,584.39 |
2026-06-25 | $143.80 | $145.64 | $141.29 | $145.33 | 120,627.83 |
2026-06-24 | $150.72 | $151.33 | $143.24 | $143.80 | 114,102.71 |
2026-06-23 | $152.21 | $152.27 | $148.06 | $150.72 | 111,590.21 |
2026-06-22 | $153.79 | $154.13 | $151.25 | $152.21 | 109,922.88 |
2026-06-21 | $153.52 | $154.12 | $153.40 | $153.79 | 102,742.6 |
2026-06-20 | $153.59 | $154.16 | $153.45 | $153.52 | 103,133.56 |
2026-06-19 | $156.20 | $155.14 | $153.43 | $153.59 | 106,606.04 |
2026-06-18 | $162.18 | $162.81 | $154.78 | $156.20 | 115,533.47 |
2026-06-17 | $163.85 | $164.31 | $161.42 | $162.18 | 103,843.95 |
2026-06-16 | $162.16 | $164.62 | $159.53 | $163.85 | 114,383.06 |
2026-06-15 | $154.91 | $164.68 | $154.38 | $162.16 | 112,012.85 |
2026-06-14 | $155.10 | $155.45 | $154.35 | $154.91 | 105,017.41 |
2026-06-13 | $154.98 | $155.40 | $154.34 | $155.10 | 103,421.66 |
2026-06-12 | $151.57 | $156.80 | $151.14 | $154.98 | 113,584.7 |
您可以在哪裡購買 PPLTON
關於 PPLTON 價格歷史數據
PPLTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PPLTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PPLTON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $197.98。另一方面,PPLTON 價格軌跡的最低點(通常稱為「PPLTON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PPLTON,那麼他目前將獲得 $58.21 的可觀利潤。
按照設計,PPLTON 的總供應量將達到 23.17 個。截至目目前,PPLTON 的流通供應量約為 23.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PPLTON 歷史數據案例
以下是 PPLTON 歷史數據在 PPLTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PPLTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PPLTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PPLTON 歷史數據集,交易者可以獲取 PPLTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PPLTON 的風險。他們還可以確定資產 PPLTON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PPLTON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PPLTON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PPLTON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
