4 價格歷史
(4)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.008838 | $0.009900 | $0.008870 | $0.009832 | 12,927.13 |
2026-07-01 | $0.008867 | $0.008930 | $0.008500 | $0.008836 | 1,216,392.98 |
2026-06-30 | $0.008764 | $0.009390 | $0.008730 | $0.008870 | 16,553.91 |
2026-06-29 | $0.008587 | $0.008810 | $0.008070 | $0.008731 | 17,089.92 |
2026-06-28 | $0.008772 | $0.008780 | $0.008280 | $0.008558 | 14,787.45 |
2026-06-27 | $0.009102 | $0.009170 | $0.008720 | $0.008769 | 11,265.16 |
2026-06-26 | $0.009083 | $0.009370 | $0.008790 | $0.009118 | 1,456,591.14 |
2026-06-25 | $0.008706 | $0.009870 | $0.008230 | $0.009144 | 2,162,542.69 |
2026-06-24 | $0.008529 | $0.008940 | $0.008430 | $0.008693 | 20,673.46 |
2026-06-23 | $0.008958 | $0.009020 | $0.008240 | $0.008546 | 13,088.03 |
2026-06-22 | $0.008547 | $0.009230 | $0.008620 | $0.008970 | 1,825,147.64 |
2026-06-21 | $0.008451 | $0.008940 | $0.008310 | $0.008567 | 1,013,790.81 |
2026-06-20 | $0.008568 | $0.008520 | $0.008250 | $0.008462 | 968,021.53 |
2026-06-19 | $0.008221 | $0.008750 | $0.008280 | $0.008567 | 1,437,793.72 |
2026-06-18 | $0.008314 | $0.008580 | $0.008150 | $0.008257 | 1,238,918.09 |
2026-06-17 | $0.008886 | $0.009030 | $0.008160 | $0.008325 | 2,085,592.92 |
2026-06-16 | $0.008988 | $0.009490 | $0.008560 | $0.008937 | 12,320.71 |
2026-06-15 | $0.008569 | $0.009200 | $0.008390 | $0.009033 | 1,950,820.62 |
2026-06-14 | $0.008994 | $0.009060 | $0.008490 | $0.008623 | 1,442,893.44 |
2026-06-13 | $0.008968 | $0.009250 | $0.008370 | $0.009017 | 2,040,167.9 |
您可以在哪裡購買 4
關於 4 價格歷史數據
4 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 4 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 4 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2921。另一方面，4 價格軌跡的最低點（通常稱為「4 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 4，那麼他目前將獲得 $0.2857 的可觀利潤。
按照設計，4 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，4 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
4 歷史數據案例
以下是 4 歷史數據在 4 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 4 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 4 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 4 歷史數據集，交易者可以獲取 4 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 4 的風險。他們還可以確定資產 4 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 4 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 4 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 4 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
