Ikakabit ng 0G Foundation ang Qianwen LLM ng Alibaba Cloud sa desentralisadong imprastraktura sa pamamagitan ng token-gated access, na nagsisimula sa isa sa mga unang onchain na komersyal na AI agent stack.
Nagkaroon ng pormal na partnership ang 0G Foundation sa Alibaba Cloud upang ilagay on-chain ang Qianwen large language model ng Chinese tech giant, na nagpapahintulot sa mga AI agent na mag-query ng commercial-grade na LLM nang direkta mula sa desentralisadong imprastraktura. Sa isang blog post na nagdedetalye ng pagtutulungan, inilarawan ng 0G ang sarili nito bilang “ang unang Artificial Intelligence Layer (AIL) at desentralisadong AI operating system (dAIOS),” at sinabi na ang integrasyon ay makakatulong na “magmaneho ng susunod na henerasyon ng AI at Web3 imprastraktura sa buong rehiyon ng Asia-Pacific.”
Sa ilalim ng kasunduan, ginagamit ng mga developer ang Qianwen inference sa pamamagitan ng mekanismo ng access na nakabatay sa token sa halip na tradisyonal na cloud billing, na epektibong ginagawang on-chain, masukat na operasyon ang mga tawag sa LLM. Ang Alibaba Cloud, na nagsasabing ang pamilya nitong Tongyi Qianwen ay nakakita ng higit sa 90,000 deployment at ngayon ay may kasamang Qwen2.5 models na mula 7 bilyon hanggang 72 bilyong parameter, ay nagpoposisyon sa partnership bilang isang paraan upang palawakin ang mga kakayahang iyon sa permissionless na kapaligiran.
Para sa 0G, ang integrasyon ng Qianwen ay bahagi ng mas malawak na stratehiya upang bumuo ng isang on-chain na “ekonomiya ng ahente” kung saan ang mga autonomous na AI agent ay maaaring magkaroon ng sariling identidad, magbayad para sa compute, at makipag-ugnayan sa ibang mga protocol nang hindi umaasa sa sentralisadong AI platforms. Mas maaga ngayong taon, inilunsad ng foundation ang isang $88.88 milyon na programa sa paglago ng ekosistema na naglalayong pondohan ang mga DeFAI agent at high-performance na dApps, na nagsasabing kailangan ang desentralisadong imprastraktura ng AI dahil ang mga sentralisadong provider ay “nahihirapan na sa demand.”
Ang Alibaba naman, ay patuloy na pinalalawak ang pamilya ng Qianwen sa pamamagitan ng open at closed models, kabilang ang Qwen2.5 series at multimodal variants tulad ng Qwen‑VL at Qwen‑Audio, at iniharap ang enterprise access sa pamamagitan ng Model Studio APIs bilang isang paraan upang “magpasiklab ng bagong alon ng momentum sa paglago” para sa mga customer. Ang pagdadala ng stack na iyon sa isang token-gated, on-chain na konteksto ay nagbibigay sa mga developer ng Web3 ng paraan upang i-embed ang parehong LLM primitives sa loob ng mga ahente na maaaring i-mint, i-trade, at buuin tulad ng anumang iba pang crypto-native na asset o lohika ng aplikasyon.
Kung magiging matagumpay ang eksperimento, maaari itong magbigay ng konkretong template kung paano makakapag-ugnay ang iba pang mga hyperscaler at foundation model provider ng cloud-native AI sa desentralisadong koordinasyon, na ginagawang programmable resources ang mga tawag sa LLM na nabubuhay kasama ng mga token, DeFi, at on-chain governance sa halip na higit sa mga ito.
