Zofinity 價格歷史
(ZO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0677 | $0.0745 | $0.0675 | $0.0675 | 1,205.05 |
2026-10-01 | $0.0678 | $0.0680 | $0.0676 | $0.0677 | 9.13 |
2026-09-30 | $0.0673 | $0.0683 | $0.0671 | $0.0678 | 120.83 |
2026-09-29 | $0.0677 | $0.0680 | $0.0672 | $0.0673 | 150.02 |
2026-09-28 | $0.0680 | $0.0684 | $0.0674 | $0.0676 | 130.13 |
2026-09-27 | $0.0681 | $0.0683 | $0.0677 | $0.0680 | 76.35 |
2026-09-26 | $0.0687 | $0.0687 | $0.0681 | $0.0681 | 71.36 |
2026-09-25 | $0.0640 | $0.0699 | $0.0636 | $0.0688 | 936.05 |
2026-09-24 | $0.0633 | $0.0641 | $0.0634 | $0.0640 | 189.33 |
2026-09-23 | $0.0642 | $0.0646 | $0.0632 | $0.0632 | 167.64 |
2026-09-22 | $0.0648 | $0.0649 | $0.0640 | $0.0642 | 148.01 |
2026-09-21 | $0.0632 | $0.0649 | $0.0633 | $0.0647 | 373.52 |
2026-09-20 | $0.0636 | $0.0635 | $0.0628 | $0.0632 | 96.89 |
2026-09-19 | $0.0638 | $0.0640 | $0.0633 | $0.0635 | 85.23 |
2026-09-18 | $0.0567 | $0.0639 | $0.0567 | $0.0638 | 981.54 |
2026-09-17 | $0.0574 | $0.0582 | $0.0566 | $0.0567 | 252.55 |
2026-09-16 | $0.0577 | $0.0579 | $0.0571 | $0.0574 | 167.36 |
2026-09-15 | $0.0579 | $0.0583 | $0.0575 | $0.0577 | 88.52 |
2026-09-14 | $0.0577 | $0.0580 | $0.0575 | $0.0579 | 47.12 |
2026-09-13 | $0.0584 | $0.0584 | $0.0575 | $0.0577 | 73.56 |
您可以在哪裡購買 ZO
關於 ZO 價格歷史數據
ZO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1653。另一方面，ZO 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZO 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ZO，那麼他目前將獲得 $0.1183 的可觀利潤。
按照設計，ZO 的總供應量將達到 2,000,000 個。截至目目前，ZO 的流通供應量約為 739,968.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZO 歷史數據案例
以下是 ZO 歷史數據在 ZO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZO 歷史數據集，交易者可以獲取 ZO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZO 的風險。他們還可以確定資產 ZO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
