Highstreet 價格歷史
(HIGH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0382 | $0.0395 | $0.0358 | $0.0373 | 1,780,111.63 |
2026-07-01 | $0.0366 | $0.0390 | $0.0350 | $0.0381 | 1,449,678.24 |
2026-06-30 | $0.0407 | $0.0456 | $0.0348 | $0.0367 | 1,709.2 |
2026-06-29 | $0.0350 | $0.0435 | $0.0340 | $0.0405 | 1,524.3 |
2026-06-28 | $0.0355 | $0.0355 | $0.0339 | $0.0351 | 976,153.67 |
2026-06-27 | $0.0345 | $0.0371 | $0.0336 | $0.0354 | 1,145,983.82 |
2026-06-26 | $0.0347 | $0.0356 | $0.0330 | $0.0345 | 978,892.09 |
2026-06-25 | $0.0383 | $0.0401 | $0.0331 | $0.0347 | 1,586,484.48 |
2026-06-24 | $0.0372 | $0.0402 | $0.0367 | $0.0381 | 2,021,722.25 |
2026-06-23 | $0.0394 | $0.0403 | $0.0364 | $0.0370 | 4,612.17 |
2026-06-22 | $0.0385 | $0.0406 | $0.0387 | $0.0396 | 1,865,738.9 |
2026-06-21 | $0.0396 | $0.0415 | $0.0378 | $0.0384 | 2,483.91 |
2026-06-20 | $0.0416 | $0.0447 | $0.0389 | $0.0395 | 3,158.98 |
2026-06-19 | $0.0400 | $0.0500 | $0.0344 | $0.0419 | 3,206,326.4 |
2026-06-18 | $0.0466 | $0.0556 | $0.0384 | $0.0396 | 11,012.33 |
2026-06-17 | $0.0415 | $0.0655 | $0.0393 | $0.0464 | 10,671,897.87 |
2026-06-16 | $0.0458 | $0.0476 | $0.0404 | $0.0408 | 3,066,060.91 |
2026-06-15 | $0.0485 | $0.0506 | $0.0444 | $0.0455 | 4,067.47 |
2026-06-14 | $0.0517 | $0.0526 | $0.0472 | $0.0486 | 3,323,959.29 |
2026-06-13 | $0.0545 | $0.0538 | $0.0494 | $0.0519 | 4,953,029.91 |
您可以在哪裡購買 HIGH
關於 HIGH 價格歷史數據
HIGH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HIGH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HIGH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $38.42。另一方面,HIGH 價格軌跡的最低點(通常稱為「HIGH 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HIGH,那麼他目前將獲得 $38.39 的可觀利潤。
按照設計,HIGH 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,HIGH 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HIGH 歷史數據案例
以下是 HIGH 歷史數據在 HIGH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HIGH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HIGH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HIGH 歷史數據集,交易者可以獲取 HIGH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HIGH 的風險。他們還可以確定資產 HIGH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HIGH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HIGH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HIGH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
