0G 價格歷史
(0G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2977 | $0.3095 | $0.2939 | $0.3036 | 12,632,076.52 |
2026-10-01 | $0.3143 | $0.3214 | $0.2900 | $0.2978 | 23,555,189.12 |
2026-09-30 | $0.3448 | $0.3644 | $0.3127 | $0.3145 | 71,811,990.15 |
2026-09-29 | $0.2467 | $0.3592 | $0.2515 | $0.3451 | 152,879,798.46 |
2026-09-28 | $0.2652 | $0.2697 | $0.2386 | $0.2470 | 13,909,966.56 |
2026-09-27 | $0.2679 | $0.2683 | $0.2545 | $0.2654 | 10,253,271.33 |
2026-09-26 | $0.2506 | $0.2770 | $0.2541 | $0.2681 | 13,982,086.16 |
2026-09-25 | $0.2538 | $0.2605 | $0.2476 | $0.2513 | 11,085,994.41 |
2026-09-24 | $0.2494 | $0.2598 | $0.2413 | $0.2530 | 14,980,187.24 |
2026-09-23 | $0.2357 | $0.2721 | $0.2364 | $0.2476 | 30,473,605.42 |
2026-09-22 | $0.2323 | $0.2399 | $0.2266 | $0.2355 | 9,898,565.27 |
2026-09-21 | $0.2191 | $0.2351 | $0.2150 | $0.2318 | 12,261,320.68 |
2026-09-20 | $0.2277 | $0.2374 | $0.2107 | $0.2196 | 9,817,609.41 |
2026-09-19 | $0.2132 | $0.2310 | $0.2092 | $0.2270 | 9,789,332.74 |
2026-09-18 | $0.2048 | $0.2166 | $0.2016 | $0.2132 | 8,720,253.48 |
2026-09-17 | $0.1844 | $0.2193 | $0.1826 | $0.2050 | 31,354,150.43 |
2026-09-16 | $0.1892 | $0.1934 | $0.1818 | $0.1840 | 3,846,560.13 |
2026-09-15 | $0.1971 | $0.2020 | $0.1845 | $0.1896 | 5,794,021.73 |
2026-09-14 | $0.2074 | $0.2076 | $0.1938 | $0.1971 | 6,332,867.06 |
2026-09-13 | $0.1934 | $0.2097 | $0.1921 | $0.2075 | 9,309,317.8 |
您可以在哪裡購買 0G
關於 0G 價格歷史數據
0G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 0G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 0G 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.05。另一方面，0G 價格軌跡的最低點（通常稱為「0G 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 0G，那麼他目前將獲得 $6.91 的可觀利潤。
按照設計，0G 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，0G 的流通供應量約為 213,199,722 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
0G 歷史數據案例
以下是 0G 歷史數據在 0G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 0G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 0G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 0G 歷史數據集，交易者可以獲取 0G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 0G 的風險。他們還可以確定資產 0G 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 0G 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 0G 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 0G 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
