Yield Yak 價格歷史
(YAK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $41.15 | $42.12 | $40.66 | $41.48 | 13.79 |
2026-07-01 | $39.99 | $41.26 | $39.69 | $41.22 | 9.05 |
2026-06-30 | -- | $40.65 | $38.66 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $40.65 | $38.66 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $40.65 | $38.66 | -- | -- |
2026-06-27 | $38.84 | $40.94 | $38.99 | $40.65 | 191.41 |
2026-06-26 | $37.67 | $39.45 | $37.26 | $39.03 | 8.89 |
2026-06-25 | $38.37 | $40.64 | $37.08 | $37.80 | 13.45 |
2026-06-24 | $39.24 | $40.17 | $38.36 | $38.38 | 129.84 |
2026-06-23 | $38.85 | $39.57 | $37.47 | $39.38 | 47.04 |
2026-06-22 | -- | $39.84 | $37.76 | -- | -- |
2026-06-21 | $37.88 | $39.12 | $37.50 | $39.01 | 9.58 |
2026-06-20 | $37.59 | $38.14 | $35.28 | $37.77 | 14.25 |
2026-06-19 | $38.02 | $38.66 | $36.22 | $37.53 | 813.03 |
2026-06-18 | $42.41 | $42.42 | $38.02 | $38.26 | 11.19 |
2026-06-17 | $41.37 | $42.53 | $41.04 | $42.41 | 226.74 |
2026-06-16 | $42.77 | $43.00 | $40.92 | $41.38 | 62.68 |
2026-06-15 | $40.00 | $42.86 | $39.16 | $42.78 | 109.85 |
2026-06-14 | $41.75 | $41.81 | $39.86 | $40.00 | 363.26 |
2026-06-13 | $40.60 | $41.81 | $40.47 | $41.79 | 102.54 |
您可以在哪裡購買 YAK
關於 YAK 價格歷史數據
YAK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 YAK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 YAK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $16.32K。另一方面，YAK 價格軌跡的最低點（通常稱為「YAK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 YAK，那麼他目前將獲得 $16.28K 的可觀利潤。
按照設計，YAK 的總供應量將達到 10,000 個。截至目目前，YAK 的流通供應量約為 10,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
YAK 歷史數據案例
以下是 YAK 歷史數據在 YAK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 YAK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 YAK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 YAK 歷史數據集，交易者可以獲取 YAK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 YAK 的風險。他們還可以確定資產 YAK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 YAK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 YAK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 YAK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
