
Yei Finance 價格歷史
(CLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0573 | $0.0632 | $0.0566 | $0.0622 | 1,634,236.08 |
2026-10-01 | $0.0609 | $0.0619 | $0.0570 | $0.0574 | 1,487,524.59 |
2026-09-30 | $0.0597 | $0.0614 | $0.0588 | $0.0608 | 1,256,454.57 |
2026-09-29 | $0.0562 | $0.0613 | $0.0559 | $0.0597 | 1,742,680.47 |
2026-09-28 | $0.0620 | $0.0632 | $0.0557 | $0.0562 | 2,303,348.62 |
2026-09-27 | $0.0640 | $0.0676 | $0.0596 | $0.0621 | 3,154,954.61 |
2026-09-26 | $0.0569 | $0.0647 | $0.0538 | $0.0636 | 3,326,582.54 |
2026-09-25 | $0.0599 | $0.0603 | $0.0567 | $0.0569 | 1,469,829.9 |
2026-09-24 | $0.0590 | $0.0625 | $0.0590 | $0.0600 | 1,623,888.64 |
2026-09-23 | $0.0605 | $0.0633 | $0.0571 | $0.0589 | 3,302,243.45 |
2026-09-22 | $0.0698 | $0.0702 | $0.0597 | $0.0610 | 1,185,719.11 |
2026-09-21 | $0.0718 | $0.0714 | $0.0682 | $0.0698 | 1,523,505.34 |
2026-09-20 | $0.0697 | $0.0741 | $0.0680 | $0.0705 | 740,724.93 |
2026-09-19 | $0.0719 | $0.0711 | $0.0676 | $0.0697 | 1,560,422.31 |
2026-09-18 | $0.0713 | $0.0753 | $0.0697 | $0.0721 | 1,834,537.3 |
2026-09-17 | $0.0699 | $0.0756 | $0.0693 | $0.0714 | 1,859,200.19 |
2026-09-16 | $0.0841 | $0.0841 | $0.0697 | $0.0702 | 2,519,119.19 |
2026-09-15 | $0.0813 | $0.0855 | $0.0762 | $0.0843 | 2,341,352.59 |
2026-09-14 | $0.0897 | $0.0899 | $0.0813 | $0.0813 | 1,208,312.97 |
2026-09-13 | $0.0901 | $0.0919 | $0.0878 | $0.0898 | 1,273,179.27 |
您可以在哪裡購買 CLO
關於 CLO 價格歷史數據
CLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.9101。另一方面,CLO 價格軌跡的最低點(通常稱為「CLO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLO,那麼他目前將獲得 $0.8564 的可觀利潤。
按照設計,CLO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,CLO 的流通供應量約為 129,100,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CLO 歷史數據案例
以下是 CLO 歷史數據在 CLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLO 歷史數據集,交易者可以獲取 CLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CLO 的風險。他們還可以確定資產 CLO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CLO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CLO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CLO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


