Yei Finance 價格歷史
(CLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1428 | $0.1453 | $0.1280 | $0.1334 | 4,764,104.82 |
2026-07-01 | $0.1505 | $0.1683 | $0.1393 | $0.1434 | 8,957,306.61 |
2026-06-30 | -- | $0.1576 | $0.1160 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1576 | $0.1160 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.1576 | $0.1160 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.2062 | $0.2092 | $0.1496 | $0.1506 | 10,690,892.94 |
2026-06-26 | $0.2097 | $0.2126 | $0.2009 | $0.2060 | 5,152,737.97 |
2026-06-25 | $0.2112 | $0.2415 | $0.2000 | $0.2093 | 17,332,350.86 |
2026-06-24 | $0.2052 | $0.2720 | $0.1994 | $0.2113 | 3,466,062.59 |
2026-06-23 | $0.2345 | $0.2987 | $0.1993 | $0.2068 | 27,632,031.12 |
2026-06-22 | -- | $0.2447 | $0.1769 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.2804 | $0.2908 | $0.1781 | $0.1844 | 40,787,607.18 |
2026-06-20 | $0.2093 | $0.2831 | $0.2093 | $0.2783 | 16,141,761.38 |
2026-06-19 | $0.2132 | $0.2249 | $0.1689 | $0.2129 | 20,794,308.59 |
2026-06-18 | $0.1887 | $0.2231 | $0.1635 | $0.2135 | 24,018,621.19 |
2026-06-17 | $0.1498 | $0.1947 | $0.1309 | $0.1906 | 15,101,325.78 |
2026-06-16 | $0.2475 | $0.2140 | $0.1403 | $0.1488 | 27,070,094.33 |
2026-06-15 | $0.1792 | $0.2661 | $0.1849 | $0.2421 | 31,681,772.68 |
2026-06-14 | $0.1406 | $0.1956 | $0.1372 | $0.1785 | 19,381,352.23 |
2026-06-13 | $0.1893 | $0.2017 | $0.1153 | $0.1407 | 17,006,245.21 |
您可以在哪裡購買 CLO
關於 CLO 價格歷史數據
CLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9101。另一方面，CLO 價格軌跡的最低點（通常稱為「CLO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLO，那麼他目前將獲得 $0.8564 的可觀利潤。
按照設計，CLO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CLO 的流通供應量約為 129,100,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CLO 歷史數據案例
以下是 CLO 歷史數據在 CLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLO 歷史數據集，交易者可以獲取 CLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CLO 的風險。他們還可以確定資產 CLO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CLO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CLO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CLO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
