Xraders 價格歷史
(XR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004844 | $0.004840 | $0.004830 | $0.004831 | 351,202.47 |
2026-07-01 | $0.004844 | $0.004850 | $0.004840 | $0.004844 | 340,744.83 |
2026-06-30 | $0.004838 | $0.004850 | $0.004840 | $0.004848 | 312.5 |
2026-06-29 | $0.004859 | $0.004870 | $0.004830 | $0.004838 | 308.3 |
2026-06-28 | $0.004872 | $0.004880 | $0.004840 | $0.004860 | 228.11 |
2026-06-27 | $0.004883 | $0.004930 | $0.004880 | $0.004869 | 392,129.08 |
2026-06-26 | $0.004851 | $0.004880 | $0.004840 | $0.004880 | 384,431.42 |
2026-06-25 | $0.004847 | $0.004880 | $0.004850 | $0.004848 | 397,672.21 |
2026-06-24 | $0.004876 | $0.004870 | $0.004850 | $0.004857 | 320.35 |
2026-06-23 | $0.004889 | $0.004890 | $0.004870 | $0.004863 | 370,165.33 |
2026-06-22 | $0.004905 | $0.004920 | $0.004840 | $0.004887 | 311.19 |
2026-06-21 | $0.004864 | $0.004940 | $0.004790 | $0.004912 | 290.33 |
2026-06-20 | $0.004921 | $0.004960 | $0.004820 | $0.004863 | 384,784.63 |
2026-06-19 | $0.004952 | $0.004990 | $0.003940 | $0.004918 | 368,947.48 |
2026-06-18 | $0.004955 | $0.007000 | $0.002830 | $0.004948 | 1,012.77 |
2026-06-17 | $0.004987 | $0.004980 | $0.004870 | $0.004956 | 285,811.44 |
2026-06-16 | $0.004980 | $0.005070 | $0.004890 | $0.004984 | 345,207.65 |
2026-06-15 | $0.004990 | $0.005390 | $0.004960 | $0.004980 | 271,938.84 |
2026-06-14 | $0.004985 | $0.005390 | $0.005390 | $0.004986 | 352,707.75 |
2026-06-13 | $0.004962 | $0.005390 | $0.005390 | $0.004986 | 362,332.01 |
您可以在哪裡購買 XR
關於 XR 價格歷史數據
XR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8385。另一方面，XR 價格軌跡的最低點（通常稱為「XR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XR，那麼他目前將獲得 $0.8345 的可觀利潤。
按照設計，XR 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，XR 的流通供應量約為 66,561,506 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XR 歷史數據案例
以下是 XR 歷史數據在 XR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XR 歷史數據集，交易者可以獲取 XR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XR 的風險。他們還可以確定資產 XR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
