XPowermine.com APOW 價格歷史
(APOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2158 | $0.2261 | $0.2143 | $0.2229 | 12.68 |
2026-07-01 | $0.1912 | $0.2165 | $0.1894 | $0.2161 | 711.6 |
2026-06-30 | -- | $0.1844 | $0.1758 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1844 | $0.1758 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.1844 | $0.1758 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.1617 | $0.1849 | $0.1619 | $0.1843 | 195.17 |
2026-06-26 | $0.1551 | $0.1637 | $0.1506 | $0.1635 | 34.95 |
2026-06-25 | $0.1572 | $0.1663 | $0.1513 | $0.1551 | 68.63 |
2026-06-24 | $0.1584 | $0.1638 | $0.1572 | $0.1572 | 8.57 |
2026-06-23 | $0.1436 | $0.1606 | $0.1377 | $0.1600 | 200.18 |
2026-06-22 | -- | $0.1471 | $0.1397 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.1405 | $0.1444 | $0.1397 | $0.1439 | 7.72 |
2026-06-20 | $0.1376 | $0.1407 | $0.1290 | $0.1406 | 17.8 |
2026-06-19 | $0.1412 | $0.1441 | $0.1358 | $0.1376 | 19.02 |
2026-06-18 | $0.1556 | $0.1559 | $0.1408 | $0.1408 | 7.28 |
2026-06-17 | $0.1524 | $0.1567 | $0.1519 | $0.1556 | 7.76 |
2026-06-16 | $0.1565 | $0.1569 | $0.1506 | $0.1524 | 7.47 |
2026-06-15 | $0.1446 | $0.1572 | $0.1414 | $0.1564 | 48.44 |
2026-06-14 | $0.1468 | $0.1477 | $0.1442 | $0.1446 | 71.8 |
2026-06-13 | -- | $0.1470 | $0.1447 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 APOW
關於 APOW 價格歷史數據
APOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APOW 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.43。另一方面,APOW 價格軌跡的最低點(通常稱為「APOW 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 APOW,那麼他目前將獲得 $1.30 的可觀利潤。
按照設計,APOW 的總供應量將達到 1,008,039.45 個。截至目目前,APOW 的流通供應量約為 1,008,039.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
APOW 歷史數據案例
以下是 APOW 歷史數據在 APOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 APOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APOW 歷史數據集,交易者可以獲取 APOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 APOW 的風險。他們還可以確定資產 APOW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 APOW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 APOW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 APOW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
