Inter Milan Fan Token 價格歷史
(INTER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.2058 | $0.2121 | $0.2040 | $0.2114 | 98,525.64 |
2026-07-02 | $0.2037 | $0.2078 | $0.2019 | $0.2056 | 263,906.58 |
2026-07-01 | $0.2031 | $0.2042 | $0.2001 | $0.2037 | 169,180.36 |
2026-06-30 | -- | $0.2099 | $0.2057 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2099 | $0.2057 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2105 | $0.2099 | $0.2057 | $0.2066 | 231,552.7 |
2026-06-27 | $0.2065 | $0.2123 | $0.2045 | $0.2108 | 102,969.67 |
2026-06-26 | $0.2076 | $0.2102 | $0.2036 | $0.2065 | 239,029.79 |
2026-06-25 | $0.2100 | $0.2143 | $0.2060 | $0.2076 | 273,472.71 |
2026-06-24 | $0.2086 | $0.2125 | $0.2053 | $0.2098 | 288,056.69 |
2026-06-23 | $0.2109 | $0.2140 | $0.2074 | $0.2086 | 248,317.43 |
2026-06-22 | $0.2177 | $0.2173 | $0.2083 | $0.2112 | 261,304.08 |
2026-06-21 | $0.2122 | $0.2199 | $0.2119 | $0.2171 | 254,722.81 |
2026-06-20 | $0.2127 | $0.2137 | $0.2117 | $0.2122 | 156,199.94 |
2026-06-19 | $0.2128 | $0.2159 | $0.2087 | $0.2128 | 331,467.16 |
2026-06-18 | $0.2161 | $0.2174 | $0.2126 | $0.2128 | 271,158.35 |
2026-06-17 | $0.2156 | $0.2204 | $0.2148 | $0.2161 | 354,905.72 |
2026-06-16 | $0.2182 | $0.2190 | $0.2143 | $0.2156 | 237,403.41 |
2026-06-15 | $0.2176 | $0.2214 | $0.2145 | $0.2182 | 250,505.01 |
2026-06-14 | $0.2174 | $0.2193 | $0.2148 | $0.2176 | 269,577.59 |
您可以在哪裡購買 INTER
關於 INTER 價格歷史數據
INTER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INTER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INTER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $13.21。另一方面,INTER 價格軌跡的最低點(通常稱為「INTER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INTER,那麼他目前將獲得 $13.01 的可觀利潤。
按照設計,INTER 的總供應量將達到 19,728,000 個。截至目目前,INTER 的流通供應量約為 12,527,147 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
INTER 歷史數據案例
以下是 INTER 歷史數據在 INTER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INTER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 INTER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INTER 歷史數據集,交易者可以獲取 INTER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 INTER 的風險。他們還可以確定資產 INTER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 INTER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 INTER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 INTER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
