Xelis 價格歷史
(XEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-01 | $0.2761 | $0.2933 | $0.2653 | $0.2820 | 10,885.75 |
2026-06-30 | -- | $0.2839 | $0.2659 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2839 | $0.2659 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.2839 | $0.2659 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.2905 | $0.2907 | $0.2699 | $0.2702 | 12,437.95 |
2026-06-26 | $0.2677 | $0.3980 | $0.2642 | $0.2905 | 21,452.79 |
2026-06-25 | $0.2797 | $0.2823 | $0.2529 | $0.2668 | 15,868.47 |
2026-06-24 | $0.2865 | $0.2984 | $0.2593 | $0.2794 | 26,812.88 |
2026-06-23 | $0.2975 | $0.3046 | $0.2859 | $0.2904 | 10,359.45 |
2026-06-22 | -- | $0.3071 | $0.2964 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.3076 | $0.3087 | $0.2994 | $0.3035 | 7,697.64 |
2026-06-20 | $0.2960 | $0.3162 | $0.2930 | $0.3076 | 14,978 |
2026-06-19 | $0.3123 | $0.3120 | $0.2923 | $0.2960 | 14,322.34 |
2026-06-18 | $0.3044 | $0.3256 | $0.3062 | $0.3098 | 18,969.45 |
2026-06-17 | $0.3340 | $0.3371 | $0.3005 | $0.3005 | 16,204.88 |
2026-06-16 | $0.3445 | $0.3536 | $0.3283 | $0.3337 | 13,060.5 |
2026-06-15 | $0.3354 | $0.3531 | $0.3187 | $0.3447 | 17,215.02 |
2026-06-14 | $0.3380 | $0.3400 | $0.3322 | $0.3357 | 7,586.99 |
2026-06-13 | $0.3406 | $0.3426 | $0.3253 | $0.3380 | 5,397.21 |
2026-06-12 | $0.3392 | $0.3523 | $0.3365 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XEL
關於 XEL 價格歷史數據
XEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XEL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $37.11。另一方面,XEL 價格軌跡的最低點(通常稱為「XEL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XEL,那麼他目前將獲得 $36.86 的可觀利潤。
按照設計,XEL 的總供應量將達到 5,562,128.88 個。截至目目前,XEL 的流通供應量約為 5,561,891.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XEL 歷史數據案例
以下是 XEL 歷史數據在 XEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XEL 歷史數據集,交易者可以獲取 XEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XEL 的風險。他們還可以確定資產 XEL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XEL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XEL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XEL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
