WWEMIX 價格歷史
(WWEMIX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1973 | $0.1974 | $0.1918 | $0.1931 | 1.82 |
2026-10-01 | $0.2078 | $0.2040 | $0.1887 | $0.1971 | 14.7 |
2026-09-30 | $0.1933 | $0.2184 | $0.1938 | $0.2082 | 9.89 |
2026-09-29 | $0.2220 | $0.2223 | $0.1912 | $0.2207 | 2.21 |
2026-09-28 | $0.2273 | $0.2483 | $0.2163 | $0.2222 | 8.29 |
2026-09-27 | $0.2199 | $0.2352 | $0.2152 | $0.2270 | 1.42 |
2026-09-26 | $0.2240 | $0.2447 | $0.1939 | $0.2200 | 3.76 |
2026-09-25 | $0.2272 | $0.2288 | $0.1960 | $0.2234 | 3.09 |
2026-09-24 | $0.2303 | $0.2463 | $0.1973 | $0.2273 | 8.64 |
2026-09-23 | $0.1983 | $0.2637 | $0.1811 | $0.1980 | 11.96 |
2026-09-22 | $0.1946 | $0.2517 | $0.1547 | $0.1983 | 41.34 |
2026-09-21 | $0.2082 | $0.2517 | $0.1904 | $0.1940 | 2.66 |
2026-09-20 | $0.1917 | $0.2370 | $0.1921 | $0.2079 | 7.9 |
2026-09-19 | $0.1930 | $0.2091 | $0.1886 | $0.1916 | 12.12 |
2026-09-18 | $0.1885 | $0.2320 | $0.1641 | $0.1927 | 39.97 |
2026-09-17 | $0.1833 | $0.1923 | $0.1812 | $0.1887 | 13.46 |
2026-09-16 | $0.1871 | $0.2095 | $0.1823 | $0.1919 | 14.48 |
2026-09-15 | $0.1913 | $0.1993 | $0.1855 | $0.1865 | 7.47 |
2026-09-14 | $0.1877 | $0.1997 | $0.1846 | $0.1915 | 49.25 |
2026-09-13 | $0.1918 | $0.1990 | $0.1866 | $0.1875 | 2.84 |
您可以在哪裡購買 WWEMIX
關於 WWEMIX 價格歷史數據
WWEMIX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WWEMIX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WWEMIX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.72。另一方面，WWEMIX 價格軌跡的最低點（通常稱為「WWEMIX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 WWEMIX，那麼他目前將獲得 $2.58 的可觀利潤。
按照設計，WWEMIX 的總供應量將達到 9,080,943.6 個。截至目目前，WWEMIX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WWEMIX 歷史數據案例
以下是 WWEMIX 歷史數據在 WWEMIX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WWEMIX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WWEMIX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WWEMIX 歷史數據集，交易者可以獲取 WWEMIX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WWEMIX 的風險。他們還可以確定資產 WWEMIX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WWEMIX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WWEMIX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WWEMIX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
