Wrapped PROS 價格歷史
(PROS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4169 | $0.4241 | $0.4091 | $0.4193 | 664,707.4 |
2026-07-01 | $0.4210 | $0.4251 | $0.4041 | $0.4176 | 861,469.58 |
2026-06-30 | -- | $0.5353 | $0.4399 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.5353 | $0.4399 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.5353 | $0.4399 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.4224 | $0.4533 | $0.4130 | $0.4422 | 533,917.63 |
2026-06-26 | $0.4337 | $0.4468 | $0.4191 | $0.4224 | 2,050,650.23 |
2026-06-25 | $0.4510 | $0.5059 | $0.4211 | $0.4337 | 2,058,087.41 |
2026-06-24 | $0.5085 | $0.5096 | $0.4507 | $0.4509 | 1,175,910.25 |
2026-06-23 | $0.5540 | $0.5556 | $0.5081 | $0.5085 | 1,096,409.94 |
2026-06-22 | -- | $0.5579 | $0.5493 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.5533 | $0.5754 | $0.5513 | $0.5546 | 482,535.07 |
2026-06-20 | $0.5723 | $0.5728 | $0.5501 | $0.5535 | 674,428.04 |
2026-06-19 | $0.5947 | $0.6216 | $0.5696 | $0.5715 | 2,299,686.6 |
2026-06-18 | $0.5570 | $0.6198 | $0.5471 | $0.5944 | 3,872,078.41 |
2026-06-17 | $0.5584 | $0.5692 | $0.5424 | $0.5566 | 2,347,881.74 |
2026-06-16 | $0.5907 | $0.5885 | $0.5471 | $0.5597 | 1,378,175.06 |
2026-06-15 | $0.5765 | $0.6116 | $0.5746 | $0.5913 | 2,131,024.22 |
2026-06-14 | $0.5952 | $0.6057 | $0.5755 | $0.5765 | 1,289,227.44 |
2026-06-13 | $0.5960 | $0.6230 | $0.5889 | $0.5951 | 2,778,688.82 |
您可以在哪裡購買 PROS
關於 PROS 價格歷史數據
PROS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.11。另一方面,PROS 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROS,那麼他目前將獲得 $0.7059 的可觀利潤。
按照設計,PROS 的總供應量將達到 3,184,141.14 個。截至目目前,PROS 的流通供應量約為 3,184,141.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROS 歷史數據案例
以下是 PROS 歷史數據在 PROS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROS 歷史數據集,交易者可以獲取 PROS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROS 的風險。他們還可以確定資產 PROS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
