Wrapped MANTRA 價格歷史
(WMANTRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.006772 | $0.006816 | $0.006670 | $0.006812 | 1,702.3 |
2026-07-02 | $0.006667 | $0.006812 | $0.006506 | $0.006772 | 6,953.57 |
2026-07-01 | $0.006628 | $0.006667 | $0.006453 | $0.006667 | 6,563.34 |
2026-06-30 | -- | $0.006846 | $0.006613 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.006846 | $0.006613 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.006846 | $0.006613 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.006651 | $0.006846 | $0.006641 | $0.006846 | 7,657.51 |
2026-06-26 | $0.006433 | $0.006775 | $0.006445 | $0.006651 | 10,182.74 |
2026-06-25 | $0.006774 | $0.006858 | $0.006389 | $0.006433 | 16,958.34 |
2026-06-24 | $0.007024 | $0.007225 | $0.006733 | $0.006774 | 9,016.78 |
2026-06-23 | $0.007522 | $0.007557 | $0.006898 | $0.007075 | 7,833.36 |
2026-06-22 | -- | $0.007581 | $0.007384 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.007480 | $0.008050 | $0.007326 | $0.007522 | 21,228.42 |
2026-06-20 | $0.007599 | $0.007599 | $0.007328 | $0.007480 | 5,716.63 |
2026-06-19 | $0.007712 | $0.007849 | $0.007520 | $0.007599 | 8,163.37 |
2026-06-18 | $0.008357 | $0.008438 | $0.007712 | $0.007712 | 14,711.51 |
2026-06-17 | $0.008430 | $0.008456 | $0.008076 | $0.008373 | 10,153.76 |
2026-06-16 | $0.008093 | $0.008430 | $0.007896 | $0.008420 | 19,793.99 |
2026-06-15 | $0.007680 | $0.008157 | $0.007698 | $0.008093 | 10,124.77 |
2026-06-14 | $0.007797 | $0.008467 | $0.007627 | $0.007680 | 26,358.89 |
您可以在哪裡購買 WMANTRA
關於 WMANTRA 價格歷史數據
WMANTRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WMANTRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WMANTRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0719。另一方面，WMANTRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「WMANTRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WMANTRA，那麼他目前將獲得 $0.0655 的可觀利潤。
按照設計，WMANTRA 的總供應量將達到 8,993,766.43 個。截至目目前，WMANTRA 的流通供應量約為 8,993,766.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WMANTRA 歷史數據案例
以下是 WMANTRA 歷史數據在 WMANTRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WMANTRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WMANTRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WMANTRA 歷史數據集，交易者可以獲取 WMANTRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WMANTRA 的風險。他們還可以確定資產 WMANTRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WMANTRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WMANTRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WMANTRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
