Wrapped IP 價格歷史
(WIP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3004 | $0.3443 | $0.2964 | $0.3185 | 19,920.01 |
2026-07-01 | $0.3026 | $0.3127 | $0.2897 | $0.3004 | 10,384.94 |
2026-06-30 | -- | $0.3226 | $0.3055 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3226 | $0.3055 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.3226 | $0.3055 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.4091 | $0.3615 | $0.3080 | $0.3170 | 6,930.19 |
2026-06-26 | $0.3297 | $0.4326 | $0.3248 | $0.4091 | 63,381.36 |
2026-06-25 | $0.3085 | $0.3449 | $0.2998 | $0.3298 | 23,969.16 |
2026-06-24 | $0.3028 | $0.3302 | $0.3016 | $0.3085 | 10,573.55 |
2026-06-23 | $0.3197 | $0.3230 | $0.3004 | $0.3034 | 11,016.79 |
2026-06-22 | -- | $0.3240 | $0.3122 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.3031 | $0.3343 | $0.3031 | $0.3162 | 4,914.44 |
2026-06-20 | $0.2962 | $0.3095 | $0.2912 | $0.3031 | 3,754.35 |
2026-06-19 | $0.2907 | $0.3114 | $0.2854 | $0.2958 | 5,823.59 |
2026-06-18 | $0.3189 | $0.3236 | $0.2863 | $0.2880 | 9,010.59 |
2026-06-17 | $0.3136 | $0.3199 | $0.3051 | $0.3164 | 5,093.12 |
2026-06-16 | $0.3189 | $0.3209 | $0.3060 | $0.3136 | 6,750.25 |
2026-06-15 | $0.2903 | $0.3330 | $0.2884 | $0.3189 | 10,225.21 |
2026-06-14 | $0.3000 | $0.3090 | $0.2820 | $0.2875 | 4,698.59 |
2026-06-13 | $0.2930 | $0.3060 | $0.2849 | $0.3000 | 8,922.74 |
您可以在哪裡購買 WIP
關於 WIP 價格歷史數據
WIP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $14.73。另一方面，WIP 價格軌跡的最低點（通常稱為「WIP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIP，那麼他目前將獲得 $14.45 的可觀利潤。
按照設計，WIP 的總供應量將達到 2,854,141.41 個。截至目目前，WIP 的流通供應量約為 2,856,278.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WIP 歷史數據案例
以下是 WIP 歷史數據在 WIP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WIP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIP 歷史數據集，交易者可以獲取 WIP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WIP 的風險。他們還可以確定資產 WIP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WIP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WIP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WIP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
