Wrapped IMX 價格歷史
(WIMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1202 | $0.1236 | $0.1172 | $0.1202 | 57,348.83 |
2026-07-01 | $0.1179 | $0.1203 | $0.1120 | $0.1202 | 53,083.99 |
2026-06-30 | -- | $0.1258 | $0.1215 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1258 | $0.1215 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.1258 | $0.1215 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.1250 | $0.1270 | $0.1234 | $0.1256 | 42,504.59 |
2026-06-26 | $0.1247 | $0.1275 | $0.1208 | $0.1255 | 76,464.08 |
2026-06-25 | $0.1315 | $0.1352 | $0.1228 | $0.1255 | 79,585.38 |
2026-06-24 | $0.1365 | $0.1398 | $0.1309 | $0.1309 | 81,283.91 |
2026-06-23 | $0.1412 | $0.1418 | $0.1296 | $0.1373 | 72,888.49 |
2026-06-22 | -- | $0.1433 | $0.1381 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.1452 | $0.1469 | $0.1417 | $0.1425 | 29,479.23 |
2026-06-20 | $0.1404 | $0.1463 | $0.1379 | $0.1453 | 63,052.8 |
2026-06-19 | $0.1364 | $0.1464 | $0.1368 | $0.1404 | 52,328.34 |
2026-06-18 | $0.1479 | $0.1497 | $0.1355 | $0.1355 | 86,243.8 |
2026-06-17 | $0.1455 | $0.1490 | $0.1441 | $0.1481 | 49,409.59 |
2026-06-16 | $0.1536 | $0.1532 | $0.1442 | $0.1456 | 48,360.69 |
2026-06-15 | $0.1407 | $0.1541 | $0.1404 | $0.1533 | 38,608.99 |
2026-06-14 | $0.1479 | $0.1475 | $0.1404 | $0.1407 | 41,567.9 |
2026-06-13 | $0.1425 | $0.1490 | $0.1405 | $0.1479 | 31,996.02 |
您可以在哪裡購買 WIMX
關於 WIMX 價格歷史數據
WIMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIMX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.71。另一方面,WIMX 價格軌跡的最低點(通常稱為「WIMX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIMX,那麼他目前將獲得 $3.60 的可觀利潤。
按照設計,WIMX 的總供應量將達到 40,939,107.67 個。截至目目前,WIMX 的流通供應量約為 40,939,392.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WIMX 歷史數據案例
以下是 WIMX 歷史數據在 WIMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WIMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIMX 歷史數據集,交易者可以獲取 WIMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WIMX 的風險。他們還可以確定資產 WIMX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WIMX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WIMX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WIMX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
