Wrapped HYPE 價格歷史
(WHYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $64.67 | $66.31 | $61.82 | $65.39 | 60,458,236.16 |
2026-07-01 | $65.02 | $65.89 | $62.41 | $64.60 | 10,179,970.3 |
2026-06-30 | -- | $64.50 | $61.49 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $64.50 | $61.49 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $64.50 | $61.49 | -- | -- |
2026-06-27 | $64.65 | $65.16 | $62.71 | $64.35 | 5,062,845.52 |
2026-06-26 | $61.07 | $65.19 | $61.15 | $64.82 | 5,941,055.16 |
2026-06-25 | $60.10 | $64.33 | $59.12 | $61.81 | 6,863,205.84 |
2026-06-24 | $62.00 | $63.03 | $59.83 | $59.90 | 4,458,191.13 |
2026-06-23 | $67.13 | $69.28 | $61.75 | $62.12 | 4,567,843.88 |
2026-06-22 | -- | $69.33 | $65.44 | -- | -- |
2026-06-21 | $70.75 | $70.94 | $67.35 | $68.57 | 87,778,402.12 |
2026-06-20 | $69.31 | $71.32 | $68.47 | $70.88 | 143,018,539.41 |
2026-06-19 | $67.90 | $70.29 | $65.75 | $69.23 | 170,788,207.61 |
2026-06-18 | $73.70 | $76.08 | $66.91 | $67.35 | 289,048,071.83 |
2026-06-17 | $74.01 | $75.94 | $70.04 | $74.36 | 203,333,485.3 |
2026-06-16 | $68.24 | $76.60 | $66.21 | $74.93 | 235,463,928.87 |
2026-06-15 | $60.34 | $68.36 | $59.74 | $68.00 | 160,283,097.81 |
2026-06-14 | $59.98 | $61.43 | $59.12 | $60.28 | 92,649,792.32 |
2026-06-13 | $60.00 | $62.41 | $57.32 | $59.93 | 136,900,013.3 |
您可以在哪裡購買 WHYPE
關於 WHYPE 價格歷史數據
WHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WHYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $76.60。另一方面，WHYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「WHYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WHYPE，那麼他目前將獲得 $67.17 的可觀利潤。
按照設計，WHYPE 的總供應量將達到 5,752,671.25 個。截至目目前，WHYPE 的流通供應量約為 5,752,671.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WHYPE 歷史數據案例
以下是 WHYPE 歷史數據在 WHYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WHYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 WHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WHYPE 的風險。他們還可以確定資產 WHYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WHYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WHYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WHYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
