Wrapped DAG 價格歷史
(WDAG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.006356 | $0.006999 | $0.006289 | $0.006816 | 5,806.79 |
2026-07-01 | $0.005920 | $0.006390 | $0.005998 | $0.006360 | 11,768.8 |
2026-06-30 | -- | $0.005349 | $0.004596 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005349 | $0.004596 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.005349 | $0.004596 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.003982 | $0.004978 | $0.003954 | $0.004902 | 14,346.1 |
2026-06-26 | $0.004079 | $0.004295 | $0.003876 | $0.003994 | 9,280.06 |
2026-06-25 | $0.003927 | $0.004245 | $0.003902 | $0.004080 | 5,016.66 |
2026-06-24 | $0.003671 | $0.004190 | $0.003637 | $0.003917 | 13,925.25 |
2026-06-23 | $0.003721 | $0.004369 | $0.003567 | $0.003652 | 34,425.31 |
2026-06-22 | -- | $0.004589 | $0.003294 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.004406 | $0.004781 | $0.004265 | $0.004579 | 27,998.48 |
2026-06-20 | $0.005214 | $0.006635 | $0.004379 | $0.004398 | 18,996.22 |
2026-06-19 | $0.006198 | $0.006272 | $0.005023 | $0.005244 | 26,581.86 |
2026-06-18 | $0.006658 | $0.007163 | $0.006129 | $0.006160 | 18,825.14 |
2026-06-17 | $0.007042 | $0.007107 | $0.006514 | $0.006558 | 9,498.01 |
2026-06-16 | $0.007169 | $0.007237 | $0.006856 | $0.007059 | 4,956.07 |
2026-06-15 | $0.006968 | $0.007469 | $0.006914 | $0.007149 | 4,831.34 |
2026-06-14 | $0.007088 | $0.007705 | $0.006911 | $0.006968 | 3,630.22 |
2026-06-13 | $0.006704 | $0.007186 | $0.006602 | $0.007064 | 13,297.14 |
您可以在哪裡購買 WDAG
關於 WDAG 價格歷史數據
WDAG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WDAG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WDAG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0929。另一方面，WDAG 價格軌跡的最低點（通常稱為「WDAG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WDAG，那麼他目前將獲得 $0.0928 的可觀利潤。
按照設計，WDAG 的總供應量將達到 3,711,998,690 個。截至目目前，WDAG 的流通供應量約為 3,711,998,690 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WDAG 歷史數據案例
以下是 WDAG 歷史數據在 WDAG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WDAG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WDAG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WDAG 歷史數據集，交易者可以獲取 WDAG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WDAG 的風險。他們還可以確定資產 WDAG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WDAG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WDAG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WDAG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
