Waste Management (Ondo Tokenized) 價格歷史
(WMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $225.40 | $228.97 | $222.94 | $227.92 | 57,812.02 |
2026-07-01 | $223.24 | $225.70 | $222.87 | $225.44 | 55,168.57 |
2026-06-30 | -- | $228.62 | $227.51 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $228.62 | $227.51 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $228.62 | $227.51 | -- | -- |
2026-06-27 | $227.40 | $228.63 | $226.34 | $227.63 | 57,789.71 |
2026-06-26 | $225.55 | $227.45 | $220.93 | $227.40 | 59,972.99 |
2026-06-25 | $224.63 | $225.65 | $220.76 | $225.22 | 63,069.34 |
2026-06-24 | $218.68 | $225.47 | $218.21 | $224.55 | 56,781.83 |
2026-06-23 | $215.21 | $218.68 | $213.73 | $218.68 | 58,959.98 |
2026-06-22 | -- | $216.82 | $214.64 | -- | -- |
2026-06-21 | $215.16 | $215.27 | $214.64 | $214.93 | 56,432.04 |
2026-06-20 | $214.96 | $215.31 | $214.71 | $215.16 | 54,143 |
2026-06-19 | $216.47 | $215.55 | $214.68 | $215.00 | 54,278.26 |
2026-06-18 | $219.18 | $219.82 | $215.83 | $216.47 | 55,911.56 |
2026-06-17 | $218.62 | $225.90 | $218.25 | $219.18 | 58,624.82 |
2026-06-16 | $218.37 | $221.21 | $217.56 | $218.28 | 59,048.21 |
2026-06-15 | $220.03 | $221.14 | $217.60 | $218.37 | 54,612.01 |
2026-06-14 | $219.31 | $221.16 | $219.25 | $219.79 | 54,538.69 |
2026-06-13 | $220.99 | $221.16 | $219.22 | $220.83 | 53,260.38 |
您可以在哪裡購買 WMON
關於 WMON 價格歷史數據
WMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WMON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $237.43。另一方面，WMON 價格軌跡的最低點（通常稱為「WMON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WMON，那麼他目前將獲得 $26.16 的可觀利潤。
按照設計，WMON 的總供應量將達到 94.37 個。截至目目前，WMON 的流通供應量約為 94.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WMON 歷史數據案例
以下是 WMON 歷史數據在 WMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WMON 歷史數據集，交易者可以獲取 WMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WMON 的風險。他們還可以確定資產 WMON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WMON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WMON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WMON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
