Walmart (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(WMTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $108.75 | $112.61 | $108.18 | $112.46 | 448,052.19 |
2026-07-01 | $114.23 | $115.82 | $107.93 | $108.69 | 438,402.49 |
2026-06-30 | $115.80 | $115.81 | $114.07 | $114.24 | 17,483.22 |
2026-06-29 | $116.40 | $117.13 | $115.35 | $115.77 | 14,378.96 |
2026-06-28 | $116.13 | $116.95 | $116.21 | $116.47 | 21,169.86 |
2026-06-27 | $117.94 | $118.26 | $116.07 | $116.38 | 450,641.52 |
2026-06-26 | $117.48 | $118.26 | $116.42 | $117.90 | 463,322.35 |
2026-06-25 | $119.87 | $120.30 | $117.00 | $117.53 | 476,722.29 |
2026-06-24 | $119.96 | $120.98 | $119.20 | $119.95 | 472,387.63 |
2026-06-23 | $118.00 | $120.37 | $117.16 | $119.75 | 469,137.19 |
2026-06-22 | $117.58 | $118.46 | $117.14 | $118.31 | 15,487.58 |
2026-06-21 | $117.28 | $117.91 | $117.16 | $117.45 | 16,706.93 |
2026-06-20 | $117.56 | $117.97 | $117.05 | $117.48 | 476,328.39 |
2026-06-19 | $117.52 | $117.96 | $117.08 | $117.53 | 431,986.2 |
2026-06-18 | $120.40 | $120.10 | $117.45 | $117.53 | 442,194.16 |
2026-06-17 | $122.03 | $122.36 | $119.72 | $120.08 | 458,983.8 |
2026-06-16 | $120.42 | $122.85 | $120.32 | $121.88 | 482,732.57 |
2026-06-15 | $120.14 | $121.26 | $119.67 | $120.29 | 468,313.37 |
2026-06-14 | $120.55 | $120.73 | $117.03 | $120.42 | 452,873.63 |
2026-06-13 | $120.26 | $121.43 | $116.87 | $120.31 | 467,774.01 |
您可以在哪裡購買 WMTON
關於 WMTON 價格歷史數據
WMTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WMTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WMTON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $135.36。另一方面，WMTON 價格軌跡的最低點（通常稱為「WMTON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WMTON，那麼他目前將獲得 $38.11 的可觀利潤。
按照設計，WMTON 的總供應量將達到 19,851.85 個。截至目目前，WMTON 的流通供應量約為 19,851.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WMTON 歷史數據案例
以下是 WMTON 歷史數據在 WMTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WMTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WMTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WMTON 歷史數據集，交易者可以獲取 WMTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WMTON 的風險。他們還可以確定資產 WMTON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WMTON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WMTON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WMTON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
