VOXTO 價格歷史
(VXT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.007775 | $0.007850 | $0.007774 | $0.007797 | 13,159.92 |
2026-07-01 | $0.008895 | $0.008817 | $0.007774 | $0.007777 | 19,681.06 |
2026-06-30 | -- | $0.0101 | $0.009933 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0101 | $0.009933 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.0101 | $0.009933 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.009882 | $0.0100 | $0.009398 | $0.009955 | 19,239.97 |
2026-06-26 | $0.0102 | $0.0102 | $0.009556 | $0.009882 | 19,463.21 |
2026-06-25 | $0.0102 | $0.0108 | $0.0100 | $0.0102 | 30,774.11 |
2026-06-24 | $0.0142 | $0.0142 | $0.0101 | $0.0102 | 24,595.26 |
2026-06-23 | $0.0124 | $0.0168 | $0.0124 | $0.0142 | 34,142.86 |
2026-06-22 | -- | $0.0160 | $0.0124 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.0160 | $0.0161 | $0.0159 | $0.0160 | 21,912.25 |
2026-06-20 | $0.0141 | $0.0169 | $0.0141 | $0.0160 | 29,070.16 |
2026-06-19 | $0.0162 | $0.0176 | $0.0141 | $0.0141 | 31,151.38 |
2026-06-18 | $0.0163 | $0.0176 | $0.0162 | $0.0162 | 26,431.12 |
2026-06-17 | $0.0165 | $0.0175 | $0.0139 | $0.0163 | 31,690.88 |
2026-06-16 | $0.0177 | $0.0193 | $0.0164 | $0.0165 | 31,553.76 |
2026-06-15 | $0.0192 | $0.0193 | $0.0172 | $0.0177 | 23,652.5 |
2026-06-14 | $0.0181 | $0.0199 | $0.0177 | $0.0192 | 25,039.1 |
2026-06-13 | $0.0170 | $0.0194 | $0.0179 | $0.0181 | 16,286.96 |
您可以在哪裡購買 VXT
關於 VXT 價格歷史數據
VXT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VXT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VXT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0620。另一方面，VXT 價格軌跡的最低點（通常稱為「VXT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VXT，那麼他目前將獲得 $0.0542 的可觀利潤。
按照設計，VXT 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，VXT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VXT 歷史數據案例
以下是 VXT 歷史數據在 VXT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VXT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VXT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VXT 歷史數據集，交易者可以獲取 VXT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VXT 的風險。他們還可以確定資產 VXT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VXT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VXT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VXT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
