VitaDAO 價格歷史
(VITA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3117 | $0.3147 | $0.2964 | $0.2997 | 13,978.54 |
2026-07-01 | $0.2966 | $0.3398 | $0.2962 | $0.3132 | 21,000.35 |
2026-06-30 | -- | $0.3394 | $0.3187 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3394 | $0.3187 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.3394 | $0.3187 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.3455 | $0.3474 | $0.3290 | $0.3387 | 1,979.18 |
2026-06-26 | $0.3182 | $0.3489 | $0.3177 | $0.3436 | 13,016.19 |
2026-06-25 | $0.3418 | $0.3524 | $0.3170 | $0.3186 | 57,976.98 |
2026-06-24 | $0.3125 | $0.3448 | $0.3101 | $0.3431 | 45,628.27 |
2026-06-23 | $0.3056 | $0.3345 | $0.2950 | $0.3131 | 106,291.88 |
2026-06-22 | -- | $0.3172 | $0.2952 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.3145 | $0.3203 | $0.3113 | $0.3169 | 6,300.98 |
2026-06-20 | $0.3412 | $0.3404 | $0.3078 | $0.3145 | 9,963.57 |
2026-06-19 | $0.3384 | $0.3605 | $0.3370 | $0.3404 | 15,759.51 |
2026-06-18 | $0.3335 | $0.3594 | $0.3258 | $0.3339 | 24,208.83 |
2026-06-17 | $0.2916 | $0.3375 | $0.2911 | $0.3340 | 10,049.51 |
2026-06-16 | $0.3158 | $0.3192 | $0.2911 | $0.2918 | 9,075.54 |
2026-06-15 | $0.2932 | $0.3184 | $0.2930 | $0.3158 | 8,478 |
2026-06-14 | $0.3109 | $0.3176 | $0.2922 | $0.2941 | 10,099.2 |
2026-06-13 | $0.2979 | $0.3115 | $0.2920 | $0.3110 | 3,917.48 |
您可以在哪裡購買 VITA
關於 VITA 價格歷史數據
VITA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VITA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VITA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.05。另一方面,VITA 價格軌跡的最低點(通常稱為「VITA 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VITA,那麼他目前將獲得 $7.05 的可觀利潤。
按照設計,VITA 的總供應量將達到 28,081,635.25 個。截至目目前,VITA 的流通供應量約為 26,247,243.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VITA 歷史數據案例
以下是 VITA 歷史數據在 VITA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VITA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VITA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VITA 歷史數據集,交易者可以獲取 VITA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VITA 的風險。他們還可以確定資產 VITA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VITA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VITA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VITA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
